A Study on Reliable Regional Tourism Statistics Using Data Fusion Technique

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20H04436
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 80020:Tourism studies-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: Shimizu Tetsuo 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 矢部 直人 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 准教授 (10534068) ; 兵藤 哲朗 東京海洋大学, 学術研究院, 教授 (40218748) ; 杉本 興運 東洋大学, 国際観光学部, 准教授 (40743092) ; 小笠原 悠 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (40809844) ; 片桐 由希子 金沢工業大学, 工学部, 准教授 (50508190) ; 大平 悠季 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (60777994) ; 日原 勝也 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (70526673) ; 栗原 剛 東洋大学, 国際観光学部, 教授 (80610344)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 観光統計・データ / データ活用方法 / 観光施策・事業評価

Outline of Final Research Achievements

This study aims to provide fundamental proposals for the development and utilization of tourism statistics and data that are useful for the planning and implementation of policies and projects by Destination Management Organizations (DMOs). It consists of six sub-research themes: (1) a methodological study on the evaluation of regional tourism policies using accommodation-related statistics, (2) research on short-term forecasting techniques for the human mobility in regions, (3) research on new ideas to utilize big data on the human mobility toward implementing national and regional tourism policies, (4) research on understanding changes in consumer behavior and industrial damage caused by COVID-19 using credit card transaction data, (5) research on the ripple effects of tourism promotion on the regional economy, and (6) research related to the database construction of information on tourism resources and event implementation.

Free Research Field

観光政策・計画学，交通学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

DMOの施策・事業立案に役立つ観光統計・データ整備とその活用方法を複数の視点から提案することができた．特に，地域の旅行・観光動向を把握し，観光関連施策の評価をするために，滞在人口ビッグデータを使用することの有効性を確認することができた点は，大きな学術的意義と社会的意義であると考えている．