A Contrastive Study of Functions of Hindi and Japanese Toritateshi (particles) Using a Treebank

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K00542
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02060:Linguistics-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: Nishioka Miki 大阪大学, 大学院人文学研究科(外国学専攻、日本学専攻), 准教授 (30452478)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: ツリーバンク / ヒンディー語 / 日本語 / とりたて詞 / 機能 / 対照研究 / コーパス

Outline of Final Research Achievements

In this research, we constructed a UD treebank (Universal Dependency Treebank) by performing dependency structure analysis using a model created from the HDTB (Hindi Dependency Treebank) that was developed by IIIT Hyderabad on some data from the existing web corpus COSH. We also developed a syntactic structure-based search tool for the data with syntactic information to provide an environment for quantitative research at the syntactic level.
Using the treebank and its tools, we analyzed the semantic functions of 'to', 'hii', and 'bhii', representative Hindi "toritate" particles ("nipaat" in Hindi grammar), by comparing them with Japanese 'ha', 'mo', 'koso', etc. and by discussing them with research collaborators who are native Hindi speakers and have learned Japanese.

Free Research Field

言語学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究で開発したヒンディー語のUD（Universal Dependency）ツリーバンクと専用の検索ツールにより、当該言語の非母語話者である研究者でも統語レベルでの量的研究が行えるようになった。言語研究面では、とりたて詞を含む統語構造（名詞句、動詞句等）について、研究代表者の言語経験をもとに統語モデルを作成し、このツリーバンクを利用して短時間でとりたて詞を含むこれらの統語モデルの例の検索が行えた。これにより量的研究による客観性を担保しつつ、ヒンディー語のとりたて詞の意味機能について、日本語のそれらと対照させながら分析を行えた。この知見は言語学のみならず、高度な外国語教育にも活かせる。