2022 Fiscal Year Research-status Report
Development of an English corpus with visualized interrelationships among sentences in the framework of dependency grammar
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20K00583
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| Research Institution | Meiji University |
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Principal Investigator |
大矢 政徳 明治大学, 国際日本学部, 専任教授 (60318748)
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2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 依存文法 / 対訳コーパス / 依存距離 / 概念密度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2022年度は論文を3編発表した（学内紀要を含む）。"The Relevance of Dependency Distances in the Study of L2 Production"は、前年度にThai TESOLで発表した内容のプロシーディングスとして発行されたものであり、異なる熟達度の英語学習者が産出したテキストの文中の単語の依存距離の確率分布が、熟達度の違いに関わらずZipf-Alekseev 分布に一致するという先行研究の知見を、より多くの学習者の産出した英語エッセイのコーパスをデータとして検証した研究である。続いて"Differences of Mean Dependency Distances of English Essays Written by Learners of Different Proficiency Levels"では、前論文の結果を踏襲しつつも、平均依存距離を尺度として異なる熟達度の英語学習者が産出した英文を比較すると、熟達度の違いによって平均依存距離は異なり、さらに異なる依存タイプの平均依存距離に注目すると、依存タイプによって熟達度の違いで平均依存距離が異なるものもあれば、依存タイプの違いに関わらず平均依存距離が変わらない場合もあるという結果が得られた。一方、"Propositional Idea Density of a Japanese Text and its English Translation in a Parallel Corpus "では、先行する研究で注目されている概念密度に着目し、川端康成のノーベル文学賞受賞スピーチとその英訳を依存文法の枠組みで構文解析した日英対訳コーパスをデータとしてそれぞれの概念密度を計算したところ言語間で概念密度には有意な差がみられないという結果が得られた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2022年度途中から、依存距離だけでなく概念密度に研究の関心が移り、概念密度と依存距離との双方を変数として研究を進めるようになったため、当初目標としていた研究課題そのものの研究の進捗が遅れる結果となっている。
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| Strategy for Future Research Activity |
依存距離と概念密度とを並行して研究することを研究の中心に明確に据えることによってより多角的に依存文法の枠組みに沿って日英語の構造的差異の定量的理解とその知見の応用を進めていくこととする。
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| Causes of Carryover |
概念密度に関する知見を深めるための研究図書を購入する必要が生じた。当該助成金は図書購入に充てる。
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