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2023 Fiscal Year Annual Research Report

Development of an English corpus with visualized interrelationships among sentences in the framework of dependency grammar

Research Project

Project/Area Number 20K00583
Research InstitutionMeiji University

Principal Investigator

大矢 政徳  明治大学, 国際日本学部, 専任教授 (60318748)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords依存文法 / 日英対訳コーパス / 依存距離
Outline of Annual Research Achievements

日英対訳コーパスを依存文法の枠組みで構文解析した結果をもとにして各文の構造的特性と日英語間の構造上の一般的な差異に注目する過程で、依存距離へと研究テーマが移行し、これに注目した研究発表を行い、各種学術雑誌に論文を投稿した。特に、依存距離の頻度分布が言語横断的に特定の分布に一致するという知見や、英語学習者が算出した英文の平均依存距離がその学習到達度によって異なる、といった当初の研究テーマを超えた知見が得られた。最終年度においては、従来注目されてこなかった、平均よりはるかに長い依存距離をもつ依存関係が、日英語間で大きな差異を見せることを発見し、新しい研究テーマの開拓につながったことは特筆に値する。

  • Research Products

    (2 results)

All 2023

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Low-Frequency Long-Distance Dependencies as “Long Tails”2023

    • Author(s)
      Oya, Masanori
    • Journal Title

      Proceedings of 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computing (PACLIC) 37

      Volume: 37 Pages: 89-95

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Low-Frequency Long-Distance Dependencies as “Long Tails”2023

    • Author(s)
      Oya, Masanori
    • Organizer
      The 37th annual Meeting of Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 37)
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2024-12-25  

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