• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2023 Fiscal Year Final Research Report

A Cognitive Typological Study of "Native-like Selection" in Aspect and Voice: Focusing on Spoken Language

Research Project

  • PDF
Project/Area Number 20K00595
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 02060:Linguistics-related
Research InstitutionHosei University (2022-2023)
Tohoku University (2020-2021)

Principal Investigator

Soejima Kensaku  法政大学, 国際文化学部, 教授 (60347135)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywordsアスペクト・ヴォイス / 好まれる言い回し / 認知類型論 / 音声言語 / 言語の「自然さ」,「~語らしさ」
Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study is to incorporate a "spoken language" perspective into the typology of cognitive styles involved in the phenomenon of subjectivity and subjectification, in order to theorize and attempt to explain what is meant by "naturalness" and "native-like selection" in language, and to examine more precisely the factors that influence how we perceive the state before us. Specifically, based on textual data obtained from a multilingual parallel corpus and spoken data collected from native speakers by means of a video speech experiment, we investigated what expressions are likely to be chosen when expressing the resultant state of volitional actions in various languages. The study revealed that whether or not the process leading to the result is recognized influences the choice of resultative expression.

Free Research Field

言語学,日本語教育

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

文字資料およびビデオ発話実験による「音声言語」資料において文法研究を推進した。結果の状態を描写する場面で用いられる表現について日本語母語話者への実験から収集したデータを分析したところ,結果に至る過程を知覚したかどうかで表現選択の傾向が異なることが分かった。同様の実験により韓国語母語話者,エストニア語母語話者からもデータを収集し,分析を試みた。その成果として,各言語の音声言語において結果に至る過程を認識したかどうかが結果表現選択に影響することが示された。
この成果は,音声言語の「好まれる言い回し」が言語間でどのように異なるのかの解明に貢献し,日本語も含めた外国語の音声教育への応用が期待される。

URL: 

Published: 2025-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi