2021 Fiscal Year Research-status Report
顧客情報を利用した継続的な企業間競争に対するミクロ経済分析
| Project/Area Number |
20K01619
|
|---|
| Research Institution | Tokyo University of Science |
|---|
Principal Investigator |
梅澤 正史 東京理科大学, 経営学部ビジネスエコノミクス学科, 教授 (20361305)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| Keywords | 価格差別 / 寡占市場 / 不完全競争 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
2021年度は、本課題申請時に掲げた研究計画のうち、消費者のスイッチングコストを考慮した複占市場モデルに関する研究を進めた。より具体的には、企業側が消費者の購買履歴に基づいて次期の価格設定を行う、行動履歴に基づいた価格差別モデル（BBPDモデル）において、スイッチングコストを導入したモデルを検討した。また、このモデルでは、非対称な企業間の競争を組み込んでいる。ここでの非対称な企業というのは、水平的にだけではなく、垂直的にも差別化されている点が特徴である。さらに、消費者間で製品やサービスの品質に対する限界効用が異なることも考慮している。一般に、メーカーAを好んでいる消費者が、Aの品質が向上した時に感じる効用の上昇度と、同じ状況下でメーカーBを好んでいる消費者が感じる効用の上昇度は同じではない。この点を考慮したモデルになっている。
分析の結果、以下のような2種類の均衡状態が存在することが分かった。2企業間が比較的対称であれば、スイッチングコストが比較的小さい場合にのみ均衡が成立する。一方で、2企業間が比較的非対称であれば、スイッチングコストが大きい場合にのみ均衡が成立する。また、2020年度にそのベンチマークとなる一様価格のケースについて分析し結果を得ている。そのベンチマークとの比較の結果、企業間の非対称性が非常に大きい場合や、スイッチングコストが大きい場合には、企業はBBPDを行うことによって利潤を上げられる可能性があることを示すことができた。既存の多くの研究では、BBPDは競争が熾烈であるために企業は利潤を下げることが知られてきたが、本結果は新たな知見となる。
また、BBPDモデルではないが、企業が開発した生産技術に関する特許ライセンス供与の問題に対して複占市場のモデルを分析した。消費者が戦略的に行動しBBPDが導入された場合についての分析に有益となるいくつかの結果を得た。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2021年度は、スイッチングコストを考慮したBBPDのモデルを分析し、一様価格のケースとの比較を行った。今後、本課題申請時に掲げている、ネットワーク外部性を考慮した研究について分析を行う予定であったが、この分析はあまり進めていない。ネットワーク外部性を考慮した研究としては、BBPDモデルの研究としてDobos [2005]があり、直接的ネットワーク外部性を組み込んだモデルとなっているが、すでに複雑なモデルとなっており、これを基に間接的ネットワーク外部性を考慮したモデルを扱うのは、後に回した方がよいと考えている。その一方で、次の分析としては、消費者の次期価格への予想（先見性）がどの程度あるのかによって結果がどのように変化するかを調べることが手順としては相応しい。現在、その予備的な数値実験を行っている。これまで扱ったモデルに追加して一般の割引因子を適用すると、分析が非常に複雑になることが予想されるので、特殊ケースの分析を行うことが望ましいように感じている。また、Carroni [2016]の研究がこの点について有用な結果を与えているので、彼のモデルについて数値的な検証も行うことで、より深い理解を行っている。本研究のモデルとCarroni [2016]のモデルとを照らし合わせて分析を進めているところである。
さらに、昨年度までに、企業が開発した生産技術に関する特許ライセンス供与の問題に対して複占市場のモデルを分析したが、このモデル分析によって企業利潤を増大させる仕組みについて有効な知見を得ることができ、今後のBBPDモデルの分析にも役に立つ。BBPDにおいては、一般に企業は利潤に苦しむが、研究計画書でも述べた二部価格の検討を行うことで別の結果が得られるのではないかと考えられる。
以上のような理由から、研究はおおむね順調に進展している、というのが現状であると考えられる。
|
| Strategy for Future Research Activity |
モデルを構築する際に、どのパラメータを組み込み、どのパラメータを除去するのかについては、非常に大事になる。多く組み込みすぎると、分析が複雑になり、特殊ケースしか扱えないことや必要な主要結果が得られないことがある。結果をうまく導出している既存研究を取り挙げ、そのモデルについて数値実験を行うことによって、様相を確認することでモデル分析に対する理解が深まる。その数値実験を参考に、本研究のモデルについて、適宜修正を行うことがひとつの方策であると考えている。またその際に、本研究のモデルに関しても頻繁に数値実験を行ないながら前に進めて行くことがむしろ効率的に研究を進める助けとなる。モデルを確定し、思い込みで進めると後々うまくいかず、モデル設定からやり直しという事態になることがあるので注意が必要である。
採択された論文が公刊前に次々とオンライン上で報告される。最先端の研究成果を随時チェックし整理しておくことは大切である。BBPDに関する研究でも、最近新しい結果が報告されているので注意しなければならない。もちろん、BBPDのモデルに限定することなく、本研究課題に関係するスイッチングコスト、販売戦略、二部価格などのトピックを扱っている文献をチェックすることも大事である。さらに、学会・研究セミナー等に積極的に参加し、情報を入手することも欠かせない。学会等では、近い分野の研究者と意見交換をすることにより、新たな情報を得る可能性もあるため、参加が重要である。
研究成果は英語論文としてまとめるが、効率的な作成と質の向上のためには、英文校閲サービスを利用することも、研究の推進には大切である。また、英文チェックソフトウェアも普及し始めている。そのようなソフトウェアを利用することで、読みやすい英文の作成を行うことも学術論文誌への採択には大きな意味を持つため、積極的に利用をする予定である。
|
| Causes of Carryover |
（理由）
新型コロナウィルス感染拡大の影響で、参加予定であった国内・国外の学会がオンライン開催となったため、旅費が支出されなかったことにより、次年度使用額が生じた。
（使用計画）
今年度中に学会がオンラインではなく対面で開催されれば、その出張旅費として支出予定である。また、今年度中に執筆予定の論文に関して、英文校閲サービスを利用する予定である。
|
