2020 Fiscal Year Research-status Report
Empirical Research about Financial Statement Complexity and Voluntary Disclosure
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20K02012
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
浅野 敬志 東京都立大学, 経営学研究科, 教授 (30329833)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 会計学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、日本企業（特に多国籍企業）を対象に、会計情報の複雑性とその影響を分析し、負の影響がある場合はその軽減策（自発的開示）を明らかにすることにある。
本研究の遂行にあたり、会計情報の複雑性と自発的開示の知見を体系的に整理する必要がある。今年度は、和洋雑誌や国内外の学会から重要文献を入手・整理し、その成果の一部を『企業会計』で発表した。タイトルを「情報処理コストと会計研究」にしたのは、会計情報の複雑性は情報処理コストを大きくするからである。
今年度の研究で明らかになったのは次の３点である。①情報処理コストは、情報認識コスト、情報取得・抽出コスト、情報統合コストの３つで構成されるが、複雑な会計情報は特に情報取得・抽出コストが大きい。②複雑な会計情報は株式取引量が少なく、アナリスト予想の精度が低く、株価反応が鈍いことから、資本市場の役割・機能を妨げる可能性がある。③ただし近年では、洗練された投資家が機械学習やテキストマイニングなど最先端の分析技術を資産運用に活用しており、会計情報の複雑性は以前ほど問題視されなくなっている可能性がある。
他にも、実証分析に必要な一部データ（財務、株価、アナリスト予想）の入手・整理も行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度は、主として、和洋雑誌（Accounting Review, Journal of Accounting Research, Journal of Accounting & Economicsなど）や国内外の学会から重要文献を入手・整理した。コロナ禍の影響でステイホームを強いられたものの、幸いにも国内外の学会がオンライン開催だったお陰で、当初の予定どおりに重要文献を入手・整理することができた。また、データベース提供会社の協力もあり、実証分析に必要な一部データ（財務データ、株価データ）を入手・整理することができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、次の４つを進めていく予定である。①最新の研究で特に重要なものは本研究に反映させる。そのため、2021年度以降も和洋雑誌に目を通すとともに、国内外の学会にも積極的に参加し、本テーマに関連する高質な文献を入手・整理する。②分析に必要なデータ（会計情報、株価、アナリスト予想など）を引き続き入手・整理する。③文献サーベイとデータの整理がある程度完了した段階で、実証分析や論文執筆に取り掛かり、研究成果を発表するための準備を進める。④可能になった時点で、国内外の学会や研究会で研究発表を行う。
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| Causes of Carryover |
国内外の対面形式での学会や研究会に多数参加する予定だった。しかし、新型コロナの影響により対面形式からオンライン形式に切り替わったため、旅費をまったく使用できなかった。次年度以降は、ワクチン接種が浸透し、国内外の学会や研究会が徐々に対面形式に切り替わることが予想されるため、国内外の学会や研究会に積極的に参加し、そこで最新の知見を得るとともに、分析結果の報告なども積極的に行いたいと考えている。
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Research Products
(5 results)
