Living conditions detection using multi enviroment sensors

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K02390
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08030:Family and consumer sciences, and culture and living-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: Sasama Toshihiko 鳥取大学, 工学研究科, 助教 (80362896)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 人間生活環境 / 情報システム

Outline of Final Research Achievements

In today's home appliances, many sensors and IoT functions are included. Our approach is to analyze these sensors information using deep learning for energy saving or health monitoring of elderly people living alone, and so on.
In this study, we developed the sensors information analyzed system using only infrared motion sensors without cameras to avoid privacy issues. Simulation results show fall detection and location estimation of the person in the room is possible.

Free Research Field

センサーネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

生活のモニタリングは省エネや健康管理に有用だが、プライバシーへの配慮や、機器の装着・設置の手間が問題となる。しかし、既に室内に置いてある家電が持っているセンサであれば、大きくプライバシーを侵す事なく、また、装着や設置もある意味不要となる。
特に人感センサはTV・空調・照明等の多くの機器に当たり前に組み込まれつつあるため、これを利用したモニタリングの可能性は高い。
プライバシーとのトレードオフから詳細な状況判定は難しいが、なんらかの異常事態を判定する事、あるいは、どの程度の異常が判定できるかを追求する事には意義がある。