2022 Fiscal Year Research-status Report
Patent Analysis on Innovation from Industry-Academia Collaborative Researches
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20K02937
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| Research Institution | Gifu University |
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Principal Investigator |
細野 光章 岐阜大学, 高等研究院, 教授 (30525960)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中山 保夫 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 第2研究グループ, 客員研究官 (90834573)
富澤 宏之 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 第2研究グループ, 総括主任研究官 (80344076)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 国立大学 / 特許 / バイドール / 共同発明 / 共同研究 / イノべーション / 産学連携 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究分担者の中山らが構築した「国立大学の研究者に基づく特許出願データベース」を活用し、産学連携発明の特許出願数の多い国立大学研究者をキーとして、企業の共同研究者を含む発明者ネットワークを構築し、ネットワーク分析により高い中心性スコア（発明者重要度評価指標）を持つ企業研究者をハブ研究者の候補として抽出した。それらハブ研究者（候補）の発明の特許査定・権利維持・被引用数・論文などをスコア化（成果創出力評価指標）し、評価指標を2軸とするポートフォリオ分析を行い、企業ハブ研究者の抽出を行った。この結果、企業との共同研究を中心とした連携形態と大学発スタートアップを核にした連携形態に大きく類型化されることが分かった。この結果をもとに、コロナ禍等の影響がなければ次年度には対象企業・研究者等へのインタビュー調査を行う予定である。
また、本研究の提案時には想定していたAIを活用した特許情報分析に関して、特許事務所及び情報分析企業等と改めて意見交換を行い、その妥当性を再検討した。学習用データの妥当性に加え、研究費の制約等もあり、本研究内でのAIでの分析は困難であると再び判断されたが、分析手法としての妥当性は高いため、引き続き、本研究終了後も含めてその実施可能性を探ることとした。ただし、現状の研究代表者及び研究分担者のみではこの実施可能性の検討を行うことの妥当性に乏しいため、外部組織（特許事務所、情報分析コンサルタント等）の協力を得るため、それらと意見交換と協力可否の検討を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
「産学共同発明 特許の類型」に関して、企業等へのインタビュー調査によりその妥当性評価を行うことを想定していたが、引き続き、コロナ禍により、その実現が困難となった。ただし、ようやくコロナ禍も終息しつつあるため、実施妥当性が高いと考えられる大学発スタートアップ企業等の関係者等へのインタビューの実施に向けた準備を行っている。次年度中に関連のインタビュー調査を実施する予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
「産学共同発明特許の類型」に関する妥当性評価に関して、大学発スタートアップ企業の関係者へのインタビュー調査を実施する。
「産学共同発明特許の分析」におけるAIの活用に関して、関係の有識者等と意見交換を行い、将来的な実施に向けた検討を行う。
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| Causes of Carryover |
予定していた海外学会等での研究報告に関して、コロナ禍の影響で研究が遅延したことに加え、学会自体もオンライン開催となり、実現に至らなかった。また、主要発明者に対するインタビュー調査も同様に、コロナ禍の影響で実現に至らなかった。
このため、次年度においては今後の研究の展開を見据えて海外学会等での情報収集を進めるとともに、可能な範囲で主要発明者へのインタビュー調査を実施する。
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Research Products
(1 results)
