2023 Fiscal Year Annual Research Report
Patent Analysis on Innovation from Industry-Academia Collaborative Researches
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20K02937
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| Research Institution | Gifu University |
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Principal Investigator |
細野 光章 岐阜大学, 高等研究院, 教授 (30525960)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中山 保夫 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 第2研究グループ, 客員研究官 (90834573)
富澤 宏之 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 第2研究グループ, 総括主任研究官 (80344076)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 産学連携 / 国立大学 / 特許分析 / イノベーション / 共同研究 / 共同発明 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究分担者の中山らが構築した「国立大学の研究者に基づく特許出願データベース」を活用し、関連の企業単独発明特許の抽出の前段階として、日本版バイドール制度を活用している特許を明細書情報等をもとに抽出し、分析を行った。この分析結果等は、科学技術・学術政策研究所（NISTEP)のディスカッションペーパー「日本版バイ・ドール法を適用した特許出願の網羅的調査」としてとりまとめ、2021年6月に公表した。
さらに「国立大学の研究者に基づく特許出願データベース」を活用し、産学連携発明の特許出願数の多い国立大学研究者をキーとして、企業の共同研究者を含む発明者ネットワークを構築し、ネットワーク分析により高い中心性スコア（発明者重要度評価指標）を持つ企業研究者をハブ研究者の候補として抽出、さらに、ポートフォリオ分析を行い、企業ハブ研究者の抽出を行った。この結果、企業との共同研究を中心とした連携形態と大学発スタートアップを核にした連携形態に大きく類型化されることが分かった。
これらの類型化の妥当性評価のために、一部の国立大学の研究者を対象としたインタビュー調査の検討を行った。コロナ禍等の影響もあり、本研究期間内では調査対象者の抽出に留まり、実際のインタビュー調査には至らなかったものの、本研究期間終了後にインタビュー調査を実施することとした。
また、本研究の提案時には想定していたAIを活用した特許情報分析に関して、特許事務所及び情報分析企業等と改めて意見交換を行い、その妥当性を再検討したが、学習用データの妥当性に加え、研究費の制約等もあり、本研究内でのAIでの分析は困難であることから、本研究期間内での実施を断念し、本研究期間終了後に改めてその実施可能性を探ることとした。
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Research Products
(1 results)
