Preprocessing to enable recognition of handwritten and overwritten characters

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K03143
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Nara National College of Technology
• Principal Investigator: KEN'ICHI Matsuo 奈良工業高等専門学校, 情報工学科, 教授 (10259913)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 重畳文字 / 答案画像 / 採点ミス発見支援システム / 部分点 / 文字認識 / 文字パターン分離処理 / 画像処理

Outline of Final Research Achievements

The author has developed preprocessing for an already developed error detection support system, enabling recognition of freely handwritten overlaid scoring symbols and partial credit patterns. Furthermore, improvements were made to enhance the accuracy of the recognition component, thereby improving the practicality of the system. Additionally, processing was added to remove constraints such as the type of writing utensil or answer sheet used for scoring. These enhancements have achieved improvements in both the practicality and versatility of the system.

Free Research Field

パターン認識理解

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

先行研究において，記述式試験における採点や部分点の集計ミスを現在の文字認識技術を用いて，人間と同等あるいはそれ以上の採点ミスの発見能力や採点ミスを指摘するセカンドオピニオン的な役割を持つ採点ミス発見支援システムを開発済みである．本システムはこれまで単色単一の採点記号や部分点パターンが存在する採点済み答案のみが処理対象であった．よって，採点に用いられる様々な筆記具で書かれた重ね書き文字や試験用紙にも対応できる前処理部の開発，および，採点ミス発見の精度向上に向けた認識処理の改良によって，本システムの実用性と汎用性を向上させることで，さらなる採点業務負荷の低減支援を目指す．