2020 Fiscal Year Research-status Report
郷土芸能伝承のための「個」「集団」の「上手さ」の分析・可視化に関する研究
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20K03152
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| Research Institution | Iwate Prefectural University |
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Principal Investigator |
松田 浩一 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (70325926)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
PRIMA・OKY・ DICKY 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (20344624)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 集団動作 / 郷土芸能 / 映像 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
郷土芸能において，個人に対する技能の分析方法はさまざまな提案がされている．本研究では，集団となったときの分析方法について検討し，評価への活用を目指している．
郷土芸能の習得過程において，個々への技能の指導は行われているが，数が増えたときの指導は，個々に対して行いにくいのが現状である．集団で踊る舞踊に対して個人の分析方法を適用しようとしても，数十人から100人といった規模の舞踊もあり，全員にセンサやモーションキャプチャを装着して計測することは現実的ではない．そこで本研究では，映像を基軸とした分析方法を検討している．
集団の評価項目の一つには，揃っている，ということがある．そこで，映像に映っている人たちの動きが揃っているかどうかについて，OpenPoseを用いて骨格を抽出し，動作のタイミングを比較できる手法を提案している．提案手法では，腰部の座標の変化に着目し，時間軸上の類似度を計算することができる．本年度は，動きが揃っているときに，正しく揃っている，と判定できるよう修正を行った．これにより，映像に映っている人同士の比較が可能となった．
また，和太鼓に対しても検討を行った．和太鼓も団体で演奏を行うが，舞踊と同じように，揃っていることが重要であるにも関わらず，団体練習においては指導が行いにくい．そのため，800fpsのカメラを導入し，バチの動きの追跡を試みた．撮影は可能であったが，太鼓のバチは，特徴量が少なすぎるため，OpenCVを用いた特徴検出による追跡は困難であった．そこで，OpenPoseを用いて骨格情報を求め，手の位置をヒントにバチを検出するアルゴリズムを提案した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
集団動作の比較において，映像から骨格を抽出する技術としてOpenPoseを用いて十分な情報が得られることが確認できた．そして，映像に映っている人同士を比較したとき，同じ動作は同じ，と評価できるメドが立った．
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| Strategy for Future Research Activity |
集団において，同じ動きであることがよい，とされているが，全く同じ動きをするキャラクタを並べても，踊りとして「良い」とは感じられない．また，集団における「良い」にはズレの許容範囲があることも分かっているが，どのような条件であるかは不明確である．今後，モーションデータの加工によるシミュレーションを行い，その条件について検討する．
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| Causes of Carryover |
旅費が想定より安かったため，次年度の旅費として加算する．
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