2021 Fiscal Year Research-status Report
郷土芸能伝承のための「個」「集団」の「上手さ」の分析・可視化に関する研究
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20K03152
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| Research Institution | Iwate Prefectural University |
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Principal Investigator |
松田 浩一 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (70325926)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
PRIMA・OKY・ DICKY 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (20344624)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 集団動作 / 郷土芸能 / マルチエージェントシミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，郷土芸能において集団で行う舞踊の分析方法について検討し，評価への活用を目指している．郷土芸能の習得過程において，個々への技能の指導は行われているが，集団としての評価は，全体としての統一感，踊りの迫力，華やかさ，見る人を魅了する，エネルギッシュな，といった主観による印象評価が行われている．集団で踊る舞踊に対して個人の分析方法を適用しようとしても，数十人から100人といった規模の舞踊もあり，全員にセンサやモーションキャプチャを装着して計測することは現実的ではない．また，さまざまな条件を変えてデータを取得し，評価を行おうとしても，設定した条件通りに集団が踊ることは極めて困難である．本年度は，マルチエージェントシミュレーションを用い，評価への適用可能性について検討した．
マルチエージェントシミュレーションでは，多数のエージェントが相互に作用しながら次の動きを決める．集団における舞踊は，列を揃えたり，曲に対する動きのタイミングなどを揃える際，周囲との相対的な比較によってズレを個々が補正し，統一感を持たせている．盛岡さんさ踊りで行っている指導内容をもとに，各エージェントの視野と周囲の参照モデルを作成し，9人×10列の踊り手の推移をシミュレートした．
ここでは，ずれの要素には，自分の列からの距離のずれと，曲からのタイミングのずれの2種類を設定し，それぞれの要素ごとに計算を行った．また，踊り手には，熟練度の段階を複数持たせ，実際のパレードにおける配置と同様に設定した．
実験の結果，熟練者が入ることによる全体のずれの減少が確認でき，また，熟練者の配置により結果の傾向が異なることが確認できた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
集団動作の評価のために，マルチエージェントシミュレーションを用いた実験を行ったところ，熟練度の異なる人を配置することによる変化が確認できた．これにより，さまざまな状態を計算で作り出せる可能性が示唆された．
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| Strategy for Future Research Activity |
視野モデルおよび，動作の修正モデルについては検証が必要であり，その妥当性について調査を行う．また，審査員の視点や踊り手の視点など，さまざまな映像を作ることが可能であり，多岐に渡る応用が期待できる．また，熟練者の配置方法についても，経験則で行っているところがあるため，効果的な熟練者の配置方法を検討する．
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| Causes of Carryover |
物品購入時の端数による残高．旅費の一部として利用する．
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