2022 Fiscal Year Research-status Report

Development of comprehensive perception of fairness: Dual process approach

Research Project

Project/Area Number	20K03299
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	林洋一郎慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 教授 (70454395)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	関口倫紀京都大学, 経営管理研究部, 教授 (20373110) 佐々木宏之新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (80389949)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords	公正 / 不公正 / ヴィネット研究
Outline of Annual Research Achievements	2022年度は、公正知覚と不公正知覚の非対称を検証するための研究準備を進めた。上記の目的を実現するために、我々は、実験的な手法に基づくヴィネット研究を進めることとした。ヴィネットとは、一種のシナリオやストーリーが記述された文章を意味する。このヴィネット作成に時間を費やした。本研究は、組織における公正さに焦点を向けている。よって組織や職場の場面で想定される3種類のシナリオを作成した。すなわち1)人事評価シナリオ、2)ビジネスコンペティションシナリオ、3)職場の引っ越しシナリオ、の3つである。就業経験のある社会人からアドバイスやチェックをしてもらいながら、シナリオを作成していった。参加者は、シナリオに登場する登場人物（当事者）の一人であるという仮定で、ヴィネットに参加してもらう。参加者は、シナリオの中で何らかの資源や報酬を配分される状況におかれる。この資源や報酬の配分をめぐって公正さや不公正さが操作された。要因計画は、1要因7水準である。要因は、公正さと不公正さの数である。つまり公正さと不公正さを7段階で操作するシナリオを作成した。7水準の内訳であるが次の通りである。組織の公正さは、分配的公正、手続き的公正、相互作用的公正の3次元に分けられる。3次元全てが公正～公正情報なし～3次元すべてが不公正までの7水準である。公正と不公正が混在する条件は設定をしなかった。混在状況は次の研究において検討される予定である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 職場場面にふさわしいリアリティの高いシナリオを作成することに思ったよりも時間がかかった。また、分配的公正、手続き的公正、相互作用公正という複数の公正次元が提示される順序が、参加者の公正知覚に影響を及ぼす可能性（順序効果）が危惧された。順序効果はコントロールされるべき要因である。よって、公正次元が提示される順序も要因として考慮した。このために数多くの種類のシナリオを作成する必要が生じ、想定よりもシナリオ作成に多くの時間を要した。現在は、すべてのシナリオが完成したので、オンライン調査を実施する準備が整っている状況である。
Strategy for Future Research Activity	既に完成しているヴィネットを使って実際に調査を行う予定である。ヴィネット調査は、民間の調査会社に依頼をしてデータを集める予定である。次に、公正と不公正を混在させたヴィネットを作成する。つまり公正さと不公正さが混在したシナリオを作成して大局的公正知覚に与える影響を検討する。公正さと不公正さの比率については共同研究者と相談をしながら決定をする予定である。こちらのヴィネット研究も調査会社を通じてデータを収集する予定である。さて、ここまで2種類のヴィネットが作成された。2つのヴィネットの違いは、最初は、公正さと不公正さが混在しない状況である。もう一つは、公正さと不公正さが混在する状況である。2種類のヴィネット研究を通じて、2つの状況の違いが大局的公正知覚にどのような影響をするかを解明することに役立つと思われる。次に、この結果を受けて実験を行う。先のヴィネット研究は、大局的公正知覚に与える各公正次元の役割を公正さと不公正さが混在しない場合と公正さと不公正さが混在する場合に分けて検証した。予定されている実験も混在しない状況と混在する状況に分けて、各公正次元が大局的公正知覚に与える影響を検証するが、これらの関係が分析思考と包括思考によって調整されるかどうかを検討する。こちらの実験も民間の調査会社を通してデータを収集する予定である。
Causes of Carryover	コロナの影響などで実験が難しく、予定していた通りに研究が進まなかった。また実験の前提となるヴィネットの作成に思ったより手間取ってしまった。しかしながら、データを集める準備は整ったので、実証を進めながら適切な予算消化を心がける。