2022 Fiscal Year Research-status Report
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20K03728
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| Research Institution | Gunma University |
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Principal Investigator |
松浦 勉 群馬大学, 数理データ科学教育研究センター, 研究員 (80181692)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
齋藤 三郎 群馬大学, その他部局等, 名誉教授 (10110397)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 再生核理論 / 逆問題 / 画像解析 / 計算アルゴリズム / 医用画像 / ニューラルネットワーク / 機械学習 / ゼロ除算 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題においては，具体的な問題として，(a) 糸球体細胞画像からの病期判別法の開発，(b) 少量放射線による断面情報からの画像再構成手法の開発，(c) シイタケ品質の判別方法の開発の３つの問題を扱う予定であった．しかし，(a),(b)に関してはコロナ禍のため2022年度も十分な医療データが得られず研究が停滞している．その中で，(a），(c)に関して新しい判別方式を考案してこれまでのデータに適用することにより判別結果の向上がみられた．この結果を2023年7月の学会（日本医用画像工学会）にて発表し，その後，論文にして投稿予定である．
理論的・数理的研究の実績としては，再生核理論の国際誌 International Journal of Reproducing Kernels の第1巻に我々のこれまでの再生核理論研究と応用の概要を63ページにわたって掲載したことが挙げられる．さらに第2巻に再生核理論とゼロ除算の関係を論じた論文1編が掲載された．この国際誌は再生核理論とその応用に関しての専門誌であり，創刊号として我々論文の他に，この分野をリードする研究者たちの４本の論文が掲載され，今後のこの分野の深化と発展を示唆している．また，ゼロ除算に関する国際誌International Journal of Division by Zero Calculus には，特異点を持つ2階常微分方程式の解の性質をゼロ除算の立場から論じた論文1編が掲載された．その他の理論的研究として，viXra.orgに再生核理論や関連するゼロ除算に関する論文を9編投稿した．
学会発表は日本数学会（中央大学）で４件，京都大学数理解析研究所で1件，ポテンシャル論研究集会（大同大学）で1件の発表を行った．これらを通じて我々の理論とその応用に関して学会における理解も広がり，深まってきたと考えている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度と同様に今年度もコロナ禍のため十分な医学データが採取できず，データ不足のため医学分野への応用研究は予定どおりには進まなかった．しかし，昨年度より参加している血糖値モニタリングのための手法開発に関連して，糖尿病患者のデータが得られ，我々の方法を用いることにより，非接触での血糖値の推定法に関していくつかの知見が得られた．
理論的・数理的研究に関しては，再生核理論に関する国際雑誌（International Journal of Reproducing Kernels）に2編，ゼロ除算に関しての国際雑誌（International Journal of Division by Zero Calculus）に1編の論文を投稿することができた．さらに（速報性のために利用している）viXra.orgに9編の論文を投稿した．また，学会発表は数学会と京都大学数理解析研究所での研究集会などにて6件の発表を行った．これらのことより，理論・応用の両面から「おおむね順調に進展している」と判断した．
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| Strategy for Future Research Activity |
コロナ禍のため2022年度も群馬大学医学部，東京都立大学からの十分な医療データの提供が得られなかった．しかし，2022年3月より参加している血糖値モニタリングのための測定機器，関連ソフトの開発に参加することとなり，この研究開発の事前準備として得られているデータを使用することができるようになった．また2022年度後半には，糖尿病患者（糖尿病Ⅰ型，Ⅱ型）のデータを得ることができた．さらに2023年度前半には群馬大学医学部からの提供で50名のデータが得られる予定である．
昨年度の研究によって，これらのデータの解析やデータを基にした機械学習による判別問題に再生核理論が利用できることが判明しているので，今年度は，これらのデータを用いた研究開発に我々の理論を応用して具体的な成果を挙げ，高精度のモニタリング機器開発に寄与したいと考えている．また，この研究開発・解析の段階で得られた成果や知見を（特許も視野に入れているので，可能な範囲で）公表して，斯界に貢献したいと考えている．
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| Causes of Carryover |
国際会議などがリモート開催となり，海外出張が無くなった．また，国内学科に関してもリモートとなる場合があり，国内出張も減少したため旅費として予定していた予算が残った．今年度は残りの予算を使用して，リモートではなく学会会場に出向いての報告・発表・議論などを行いたいと考えている．
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Research Products
(18 results)
