• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2023 Fiscal Year Annual Research Report

Electricity Price Forecasting with Evolutionary Stacked Auto-Encode of Multi-Layered Artificial Neural Netwok

Research Project

Project/Area Number 20K04425
Research InstitutionMeiji University

Principal Investigator

森 啓之  明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (70174381)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywords電力価格予測 / 電力市場 / 深層学習 / 深層ニューラルネット / オートエンコーダー / 進化的計算
Outline of Annual Research Achievements

平成5年度の研究として次の研究を行った。                                (1)入力変数の次元圧縮に有効なオートエンコーダーと予測のための浅層ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン(MLP)、ラジアル基底関数ネットワーク(RBFN)、一般化ラジアル基底関数ネットワーク(GRBFN))から構成される深層ニューラルネットネットワーク(DNN)を用いた電力価格予測法について研究した。
(2)オートエンコーダ―の拡張法として学習データに雑音を加味したディノイズィングオートオートエンコーダ―と多層化したオートエンコーダーであるスタッグドオートエンコーダーについて研究した。また、両者を融合したディノイズィングスタッグドオートエンコーダーの性能評価について検討した。
(3)ラジアル基底関数ネットワーク(RBFN)においてスパース手法を導入した手法であるExtreme Learning Machine(ELM)について研究した。ELM理論に基づき、RBFNの基底関数であるガウス関数の平均値と標準偏差をある一定区間の複数の乱数を用いて決定した。複数のモデルから学習データに対する精度が良い上位3つのモデルを採用し、予測モデルのアンサンブル学習モデルを構築した。
(4)入力変数の特徴法としてLevel4のウェブレット変換を使用することについて検討した。
(5)浅層ニューラルネットワークの重みの学習法として進化的計算のBrain Storm Optimization(BSO)の有効性について検討した。評価関数としてL1ノルムを使用した。

  • Research Products

    (8 results)

All 2024 2023

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 3 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] A Sparse Model for Electricity Price Forecasting with LASSO-GRBFN and Brain Storm Optimization2024

    • Author(s)
      Rikuto, and Hiroyuki Mori
    • Journal Title

      IFAC-PapersOnLine

      Volume: 57 Pages: -

  • [Journal Article] A New Forecasting Method for Wind Power Generation Output with Wavelet ELM-Type Radial Basis Function Network2023

    • Author(s)
      Watanabe Kohtaro、Mori Hiroyuki
    • Journal Title

      IEEE PES ISGT2023-Asia

      Volume: 1 Pages: -

    • DOI

      10.1109/ISGTAsia54891.2023.10372795

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Development of Deep Generalized Radial Basis Function Network for Short-term Load Forecasting2023

    • Author(s)
      Miwa Rikuto、Mori Hiroyuki
    • Journal Title

      IFAC-PapersOnLine

      Volume: 56 Pages: 378~383

    • DOI

      10.1016/j.ifacol.2023.10.1597

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Practical Application of Deep Modified Autoencoder Technique to Electricity Price Forecasting2023

    • Author(s)
      Yamada Kodai、Mori Hiroyuki
    • Journal Title

      IEEE IAS/PES ETFG2023

      Volume: 1 Pages: -

    • DOI

      10.1109/ETFG55873.2023.10408176

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] ELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測2024

    • Author(s)
      渡辺航太郎, 森啓之
    • Organizer
      令和6年電気学会全国大会, 論文番号6-094
  • [Presentation] オートエンコーダとELM型RBFNを用いた深層ニューラルネットによる風力発電予測2023

    • Author(s)
      渡辺航太郎,森啓之
    • Organizer
      令和5年電気学会電力・エネルギー部門大会
  • [Presentation] レベル4のウェーブレット変換を用いたELM型RBFNによる電力価格予測2023

    • Author(s)
      渡辺航太郎,森啓之
    • Organizer
      令和5年電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会,PE-23-195/PSE-23-187
  • [Presentation] Application of Level 4-Wavelet-Transform to ELM-Type-RBFN for Wind Power Forecasting2023

    • Author(s)
      Kohtaro Watanabe & Hiroyuki Mori
    • Organizer
      The Sixth International Workshop on Smart Power and Energy
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi