2022 Fiscal Year Final Research Report
Realizing of loose beamforming in massive MIMO system
Project/Area Number |
20K04460
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
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Research Institution | Hokkaido University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大鐘 武雄 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (10271636)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | ルースビームフォーミング / マルチユーザ大規模MIMOシステム / アンテナ選択 / 遺伝的アルゴリズム / アニーリング / 直接二値探 索法 |
Outline of Final Research Achievements |
In a multi-user large-scale MIMO system, the computational complexity of weight formation increases significantly due to the placement of more than 100 transmitting antenna elements at the base station. For this reason, a method called loose beam forming has been proposed to generate weights by simply selecting the antenna elements to be used for transmission. In this study, we apply combinatorial optimization methods such as binary differential evolution, quantum annealing, and direct binary search, which are evolutionary algorithms, to generate quasi-optimal solutions by using conventional and proposed evaluation functions, and then evaluate the performance of the quasi-optimal solutions using the total channel capacity of all users in a downlink. The performance is evaluated by various criteria based on the sum of channel capacities of all users in the downlink.
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Free Research Field |
無線通信工学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
送信に使用するアンテナ素子数の増加に伴い,送信プリコーディングにおけるウェイト生成の際の計算量の増加が懸念されている.ユーザ毎に送信に使用するアンテナを選択することで簡易的にビーム形成を行う手法を提案し,検討を行ってきた.ユーザ数とアンテナ素子数の増加に伴いその組み合わせが爆発的に増加するので,効率的なアンテナ選択法の開発が必要だが,計算量を考慮しない最適なビームフォーミングに匹敵する簡易なアンテナ選択法は,まだ見つかっていない.本研究では,ルースビームフォーミングと名付けたこの簡易的なビーム形成法を実現し,送信機における信号処理を大幅に軽減することを目的とする.
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