2022 Fiscal Year Research-status Report
High accuracy enhancement with pseudo data assimilation of sea salt aerosol concentration for estimation of sea salt deposition on structures
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20K04675
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| Research Institution | Matsue National College of Technology |
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Principal Investigator |
広瀬 望 松江工業高等専門学校, 環境・建設工学科, 教授 (40396768)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 大気腐食環境 / 海塩粒子濃度 / 維持管理 / 数値シミュレーション / 衛星観測データ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，大気化学プロセスを組み込んだ領域気象モデルWRF-Chemによる海塩粒子濃度の予測精度向上を目的として，現地観測データを用いた数値モデルの予測精度の検証と衛星観測データを用いたデータ同化手法による予測精度向上のための研究を進めた．
具体的には，研究計画に従い，令和4年度は，衛星観測データに用いたAOD（光学的厚さ）についてのデータ解析と，大気化学プロセスを組み込んだ領域気象モデルWRF-Chemによる数値実験を積み重ね，複合的に検討を行うとともに，日本国内で計測されている大気中のCl-イオン濃度を用いて，比較検討を行った．一方，大気化学プロセスを考慮した領域気象モデルWRF-Chemで数値実験を行い，データ同化手法（DART）を組み合わせた解析手法を検討するとともに，京都大学のスーパーコンピューターを利用し，WRF-Chemにおける海塩粒子輸送予測実験を行い，その有効性を検討した．そして，研究結果を取りまとめ，国内学会で研究発表を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本研究計画に基づいて，京都大学のスーパーコンピューターを利活用し，研究を進めているものの，数値モデルの予測精度の検証が不十分である．そのため，数値シミュレーション結果を踏まえて，衛星観測データ及び現地計測データを複合的に用いて，数値モデルの予測精度の検証を複合的に進めていく予定である．
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| Strategy for Future Research Activity |
京都大学のスーパーコンピューターを利活用し，WRF-Chemの数値実験を繰り返し，様々なデータを複合的に用いて，比較検討を行い，データ同化手法による予測精度向上を進めていく予定である．
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| Causes of Carryover |
次年度に，得られた研究成果に基づいて，国際会議等で研究発表を行うために，旅費や投稿料を先送りした．
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Research Products
(6 results)
