Dynamic Pedestrian Flow Management Method Focusing on Small Grouping of Walking Crowds and Layered Crossing Phenomena

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K04878
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23030:Architectural planning and city planning-related
• Research Institution: Tokyo City University
• Principal Investigator: Takayanagi Hideaki 東京都市大学, 都市生活学部, 教授 (70344968)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮地 英生 東京都市大学, メディア情報学部, 教授 (00501727) ; 野中 謙一郎 東京都市大学, 理工学部, 教授 (30298012)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 歩行者 / 群集流動 / 空間計画 / 行動モデル化 / 回避予兆行動 / 歩車融合

Outline of Final Research Achievements

This research aims to: a) grasp human behavior and movement trajectories globally and simultaneously; c) A dynamic crowd flow control method (dynamic crowd management method) that can dynamically identify unsteady flow characteristics such as wedge formation and spur mouth effects, and c) immediately calculate a crowd flow control solution. The purpose is to clarify on the crowd flow simulation. The special point of this research is that the flow control solution is dynamically clarified and the optimum solution is obtained for facility planning management in congested spaces, which has not been possible with conventional crowd flow simulation technology.

Free Research Field

建築計画

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

高密度・混雑空間の安全性や快適性を担保すべく、従前の建築計画学では、群集流の『流量・流率・群集密度』といった定常指標を用いて空間計画の評価を行ってきたが、上記研究背景から示唆されるように、今後さらなる質向上を見込むには、建築計画学的な定常評価だけでは解決不可能である。本研究は従前は不可能であった『群集流の非定常現象と特性を同定し、そのトラッキングデータを元に流れの予測シミュレーションを行い、問題を事前に是正しうる流れの制御解を動的明示できる』ことが、最も重要な学術的独自性である。