Interactive Decision Making for Multiobjective Non-zero Sum Games Unde Uncertainty

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K04966
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Nagoya City University
• Principal Investigator: Yano Hitoshi 名古屋市立大学, 大学院人間文化研究科, 名誉教授 (00166563)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 非ゼロ和ゲーム / 多目的計画 / スカラー化手法 / 均衡解 / 可能性・必然性測度 / 対話型手法

Outline of Final Research Achievements

Multiobjective non-zero sum games are formulated by using three kinds of scalarization methods (constraint method, Weighted Tchebycheff norm method, and minimax method based on reference membership values) and possibility/necessity measures, and the corresponding equilibrium solution concepts are defined. It is shown that such equilibrium solutions can be easily obtained by solving linear programming problems or convex programming problems iteratively. The corresponding interactive decision making methods are developed to obtain the satisfactory solution of the player from among such equilibrium solution set.

Free Research Field

多目的計画・非協力ゲーム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

これまで、利得行列がファジィ数で表される（多目的）非ゼロ和ゲームにおいて、可能性・必然性測度に基づく定式化と対応する均衡解を導出するための求解手法は全く提案されていない。本研究は、可能性測度・必然性測度に基づく均衡解を凸計画問題や線形計画問題を繰り返し解くことにより容易に導出できることを示した新規性の高い研究である。さらに、利得行列がファジィ数やファジィランダム変数係数で表される多目的非ゼロ和ゲームに対して、3種類のスカラー化手法を用いて均衡解集合の中から満足解を導出するための対話型意思決定手法を提案した。今後の不確実状況下における（多目的）非ゼロ和ゲームの研究に貢献するものと考えられる。