2022 Fiscal Year Research-status Report
グラフィカルユーザインタフェースを利用した表明選好法の活用基盤の開発
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20K06251
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
合崎 英男 北海道大学, 農学研究院, 准教授 (00343765)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 表明選好法 / R / Rコマンダー |
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| Outline of Annual Research Achievements |
第１の課題であるチュートリアルの開発については、海外の研究者と連携してチュートリアルの作成を進めた。第２の課題であるＲコマンダー用プラグイン・パッケージの開発については、Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージRcmdrPlugin.BWS2を開発してＲの公式リポジトリであるthe Comprehensive R Archive Network（CRAN）から公開した。同パッケージによって、Case 2 Best-Worst Scalingのプロファイルの設計からデータ解析までの作業がＲコマンダーを利用して実行できるようになった。同パッケージを含めて、これまでに開発したＲコマンダー用プラグイン・パッケージについて、利便性を中心とした改良を検討したが、改良版の公開までには至らなかった。第３の課題である既存のＲパッケージの改良については、Case 1 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWSに含まれる既存関数の機能を拡張した改良版を公開した。Case 2 Best-Worst Scaling向けパッケージsupport.BWS2については、RcmdrPlugin.BWS2の開発と連携した改良版を公開した。第４の課題である関連するパッケージを活用した実証研究の推進と成果の普及については、これまでに取り組んできた成果を４編の論文として学術誌から（早期）刊行した。４編のうち２編はそれぞれパッケージsupport.BWSと仮想評価法向けパッケージDCchoiceに関する論文、２編がパッケージを活用した実証研究論文である。support.BWSを活用した実証研究の支援に取り組んだ。パッケージの利用者からの問い合わせ対応を通じて、追加機能について検討した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
チュートリアルの開発については新規分の公開にまではたどり着けなかったものの、海外の研究者と連携して作成を進めることができた。Ｒコマンダー用プラグイン・パッケージの開発については新規にひとつのパッケージを開発・公開することができた。Ｒパッケージの改良については、ふたつのパッケージの改良を行うことができた。パッケージを活用した実証研究の推進と成果の普及については４編の論文を刊行することができた。進捗に多少の差はあるものの全ての課題において一定の取り組みや成果を上げることができたことから、おおむね順調に進展していると判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
チュートリアルの開発については更新ならびに新規公開に向けた作業を進める。Ｒコマンダー用プラグイン・パッケージおよびＲパッケージの開発・改良については、利便性の向上を中心に取り組む。次年度は研究計画最終年度に該当するため、これまでの成果を取りまとめて学会等での発表や紹介にも取り組む。
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