Distributional Survay of Arundo donax by using Azure Custom Vision Service

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K06344
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41050:Environmental agriculture-related
• Research Institution: Ehime University
• Principal Investigator: SAKUMA Yoh 愛媛大学, 理工学研究科(理学系), 准教授 (70452688)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 画像認識 / 植生調査 / 津波 / ジェノタイピング / HRM

Outline of Final Research Achievements

Aerial photographs of colonies across Shikoku were utilized to MS Azure Custom Vision as training images, and an image discrimination system with a reproduction rate and fit rate of around 90% was obtained. Morewocwe, image data from three areas in Uwajima, Ehime Prefecture, were used to brush up the recognition model.
There is very little genomic information on A. donax in East Asia, where it originated. Genome sequencing was carried out on individuals taken in Ehime, and primers for SSR-HRM were set. Using these primers, HRM analysis was conducted on 14 lines of A. donax, which could be divided into seven groups, indicating that there is enough genetic diversity to be detected by SSR-HRM analysis.

Free Research Field

植物生理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究により、ダンチクの生息地を特定できる画像識別システムが構築された。四国内のダンチクのコロニーは津波浸水被害予想域との照合が可能となっている。ダンチクの生息地が津波浸水被害域とオーバラップすることが多く、大型で独特の形態から見分けることも容易である。ダンチクを津波浸水被害域の指標とする情報基盤が整備できた。ダンチクの分布には人為的な影響も多いが、ジェノタイピングのツールが準備できたことで、人為的な影響の評価も可能となった。ダンチクは東アジア以外では移入種として問題を引き起こしている。本認識システムを、ヨーロッパ系統の画像でさらに改良し、地球レベルでの認識システムの構築も期待できる。