2022 Fiscal Year Annual Research Report
Development of Web GIS Semantic Model for Evaluation of Agricultural Productivity
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20K06351
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture |
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Principal Investigator |
岡澤 宏 東京農業大学, 地域環境科学部, 教授 (30385504)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
林 希一郎 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 教授 (80432219)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | WEB-GIS / セマンティックモデル / 農業生産評価 / 作物生育モデル / リモートセンシング / UAV画像 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本課題ではWebGIS型セマンティックモデルのプラットフォームであり，スペイン気候変動研究所が開発したk.LABに作物の成長評価が可能である作物生育モデル（クロップモデ ル）を組み込み，このGISシステムを活用して任意の場所で作物生育評価が可能なシステムの開発に取り組んでいる。誰でも簡易的に任意の対象地で地域分析がで きることをコンセプトとしたプラットフォームであることから，このシステムに本課題で取り組んでいる作物生育の機能を取り入れることで，多くの人に利用し てもらうことを将来の展望としている。作物モデルにはFAOが開発したAquaCROPの簡易版を用いている。これまでの研究実績として，NDVIを活用してAquaCROPによる作物生育評価に必要な Canopy Cover(CC)を推定する手法を開発した。これまでに北海道の圃場を対象にNDVIとCanopy Coverとの相関関係から算定式を得ることができた。これにより，AquaCROPに必要なパラメータの一つであるCCを推定することがで き，k.LABにおいて作物生育評価を行うことができるようになった（対象作物はダイズのみ）。上記の結果を踏まえて，k.LABにAquaCROPを組み込むプログラミング作業を行った。開発段階であることから使用者は限定されているが，活用方法に関するワークショップを開催し，システムの運用性や推定値の妥当性を複数の研究者と意見交換を交えて検討することができた。その結果，ダイズに限られるが，日本において作物生育の推定と評価が可能であることが確認できた。
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