Construction of a system for determining the difficulty of medical terms in patient documents

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K07213
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Kindai University
• Principal Investigator: Matzno Sumio 近畿大学, 薬学部, 教授 (30299094)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 医学専門単語 / 平易化 / 対応分析 / ヒートマップ分析 / 複合語

Outline of Final Research Achievements

We sometimes hear complaints from patients that the language used by doctors and pharmacists is difficult or that they cannot understand the explanatory text. Therefore, we conducted a difficulty evaluation test and analyzed the data to create a system to change "sentences containing medical terms" used in documents for patients into "easy-to-understand sentences" that can be understood even by users without medical knowledge.
Quiz response data from medical professionals, pharmacy students, and the general public were analyzed to identify 14 words that exhibit specific patterns. Focus group interviews were conducted with these 14 words, which revealed that respondents had more difficulty understanding compound words than the meaning of each word alone.

Free Research Field

医療統計学，データサイエンス

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

今回の研究で、難解な医療用語を抽出してたところ、「患者さん向け文書」として説明に用いられている多くの文書に専門用語が使用されている実態が明らかとなった。また難解と思われる単語へのヒアリングから、それぞれの単語の意味は理解できても、組み合わせによる複合語は何を意味しているか、専門家しか理解できていないことが明らかとなった。現在、この複合語に関するクイズを作成中であり、再度オンライン調査を実施することで、複合語に関する説明文書の作成を行う。最終的にはこれらの複合語を検索できるwebサイトを構築し、医療者と患者との齟齬から生じる医療に対する不信を払拭するシステムの構築を目指す。