2020 Fiscal Year Research-status Report
臓器機能情報を用いた新たなオーダーメイド放射線治療技術の開発
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20K08005
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| Research Institution | Komazawa University |
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Principal Investigator |
藤田 幸男 駒澤大学, 医療健康科学部, 准教授 (10515985)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 肺機能画像 / CT装置 / 非線形位置合わせ法 / 個別化放射線治療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は放射線肺臓炎の発生リスク低下と高い腫瘍制御率を両立した新しい放射線治療技術を開発することを目的としている。そのために研究期間で特別な設備を必要としない２つの肺機能（肺胞換気能と肺血流量）の画像化手法を確立し、２つの肺機能の情報を使用した放射線治療の線量分布最適化手法を開発する。
２０２０度は肺機能画像のための最適なCT撮像法の開発を行った。研究対象は研究東京ベイ先端医療・幕張クリニックで胸部領域の腫瘍に対して放射線治療を施行される患者とした。研究開始前に倫理審査委員会の承認を得て臨床研究を開始した。本研究での予定登録数 20名であり、2020年度は被験者9名の登録があった。登録された9名の被験者に対してCT画像の取得を行った。
得られたデータより肺胞換気能と肺血流量の画像化に成功し、その解析結果から最適なCT撮像法の重要なパラメータが決定できた。肺血流量画像の解析結果からは、造影CTの取得タイミングにより肺野内の造影能が大きく異なることが明らかになった。この結果より肺血流量の画像化に使用する造影CTの最適な取得タイミング等の重要なパラメータが決定できた。また得られたデータからは肺胞換気能の画像化における呼吸の深さ（呼吸による吸気量）と画像処理の正確さの関係も明らかになり、CT撮像時の最適な呼吸の深さを決定できた。これまでに得られた結果からは研究計画通りに期待された成果が得られている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2020年度は肺機能画像のための最適なCT撮像法を開発することを目的としていた。研究実績に示したようにその目的は十分に達成されており、本研究は当初の計画どおりに推進されている。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究は当初の計画どおりに推進されており、研究計画の変更は必要ない。当初の研究計画に従い、2021年度は２つの肺機能の情報を使用した放射線治療の線量分布最適化手法の開発を開始する。さらに、放射線治療後に取得したCT画像から肺機能の画像化を行い、投与線量と肺機能の変化についての定量評価についても検討を開始する。
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| Causes of Carryover |
臨床研究で支出予定の20名の被験者に対するCT検査費用を2020年度予算に計上していた。2020年度は登録は9名であり、残り11名分のCT検査費用の繰越しが発生した。臨床研究は継続しており、11名分の予算は２０２１年度に使用する。
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