敵対的生成ネットワークを用いた新しい原理にもとづくDSAの開発

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 20K08063
• Research Institution: Hiroshima International University
• Principal Investigator: 山本 めぐみ 広島国際大学, 保健医療学部, 助教 (50412333)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大倉 保彦 広島国際大学, 保健医療学部, 教授 (80369769)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 血管造影 / DSA / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク

Outline of Annual Research Achievements

当該年度においては，血管造影像の画像データベースを構築を行っている最中である．
造影後画像および病院で作成されたDSA画像のそれぞれについて,ニューラルネットワークの効率的な学習を行うため画像パッチを作成し,10万枚以上の画像データベースを作成する.ここで造影後の画像パッチは「入力データ」に,病院で作成されたDSAの画像パッチは「教師データ」に対応する.また，データベースの構築は途中であるが，試験として ニューラルネットワークを用いた学習システムを構築を試みた．
基礎的な学習の枠組みとして,敵対的生成ネットワークを用い,そのコンピュータハードウェアおよびソフトウェアを構築途中である．

Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

新型コロナの影響により，大学の入構制限等が行われ，進歩状況が遅れている．

Strategy for Future Research Activity

血管造影像の画像データベースを構築し，ニューラルネットワークを用いた学習システムを構築する.具体的には，基礎的な学習の枠組みとして,敵対的生成ネットワークを用い,そのコンピュータハードウェアおよびソフトウェアを構築する.

Causes of Carryover

新型コロナの影響で研究が非常に遅れているため。