2020 Fiscal Year Research-status Report
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20K08084
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
有村 秀孝 九州大学, 医学研究院, 教授 (20287353)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 謙太郎 九州大学, 大学病院, 助教 (00536849)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | EGFR変異肺癌 / 画像不変量 / 画像生検法 / ベッチ数特徴量 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2020年度はepidermal growth factor receptor (EGFR)変異陽性肺癌（EGFR変異肺癌）の画像不変量（ベッチ数特徴量）を用いた非侵襲的画像生検法の研究開発を行った．九大の症例，マラヤ大学病院の症例，米国の公開データベースのTCIAからの症例を用いて，ベッチ数特徴量を用いた非侵襲的EGFR変異肺癌の検出法の頑強性を調べた．３つのデータベースの中には４種類のメーカーのCT画像が含まれている．提案手法の評価のために頑強性指標を定義した．その結果，従来の画像特徴量を用いた手法に比べて，ベッチ数特徴量を用いた提案手法は頑強にEGFR変異肺癌を検出できること（頑強性指標が高い）を示した．
ベッチ数は位相幾何学的不変量である．本研究ではCT画像上のEGFR変異肺癌の性質を定量化するためにベッチ数特徴量を計算した．ベッチ数特徴量はベッチマップのテクスチャー特徴量と定義され，画像不変量と仮定した．ベッチマップはあるカーネル内で計算されるb0（連結成分数），b1（穴の数）の値のマップである．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度はEGFR変異肺癌のベッチ数特徴量を用いた非侵襲的画像生検法の研究開発を行った．これらの結果を英語論文として出版した（Kenta Ninomiya, Hidetaka Arimura, Wai Yee Chan, Kentaro Tanaka, Shinichi Mizuno, Nadia Fareeda Muhammad Gowdh, Nur Adura Yaakup, Chong-Kin Liam, Chee-Shee Chai, Kwan Hoong Ng. Robust radiogenomics approach to the identification of EGFR mutations among patients with NSCLC from three different countries using topologically invariant Betti numbers. PLoS One 2021 Jan 11;16(1):e0244354. doi: 10.1371/journal.pone.0244354.）．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は肺癌の画像不変量を用いたEGFR-TKI治療の予後予測法の開発を行う．
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| Causes of Carryover |
新型コロナの影響で参加予定の学会がオンラインになったため旅費の支出と物品の購入に計画の変更が生じたためである．
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Research Products
(6 results)
