2023 Fiscal Year Annual Research Report
生命維持装置管理患者に対するAIを活用した急変時対応システムの開発と効果の検証
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20K09289
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Research Institution | Saga University |
Principal Investigator |
坂口 嘉郎 佐賀大学, 医学部, 教授 (20225791)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 生命維持装置 / 生体情報 / 遠隔モニタリング |
Outline of Annual Research Achievements |
当院ではこれまで、人工呼吸器など生命維持装置の作動状況を遠隔監視するシステム(医療機器連携システム)と、患者生体情報を遠隔監視するシステムをそれぞれ独立して運用してきた。2つの遠隔監視システムの情報を統合しAI技術により患者の容態緊急度を判断し、介入要請を通報するシステムを開発し、その有効性を検討することを当初の目的とした。 本研究で計画する実装システムにおいて、緊急度に基づき介入要請を該当医療者に自動通報するシステムを実現することは予算面と技術面から難しいことが明らかとなったため、自動通報の実現化は断念した。代わりの方法として、該当医療者が携行するシステム搭載端末上に緊急度を表示する運用で対応することに変更した。 令和3年度までには、(1)医療機器連携システムの通信の安定化、データ更新の高速化、(2)医療機器連携システムの端末画面上に生体情報の読み込みボタンを設置、(3)医療機器作動状況「注意/警告」レベル発動時、自動的に生体情報を読み込み画面上に表示するシステムを開発することを達成した。 令和4年度、5年度には、データ解析をもとに緊急度を判定するシステムの開発を進めることとしたが、(1)生体情報モニタから得られるバイタルサインの重症度について、HR、BP、SpO2のトレンド変化率とパターンから、A:正常、B:要注意、C:危険に分類することを目指したが、患者ごとの基準値が異なることから、汎用的なパターンを構築することができなかった。(2) 医療機器連携システムの緊急度と生体情報の緊急度を組み合わせて、介入必要性を段階分類するマトリックスの作成に至らなかった。 新しいシステム開発に成功しなかったため、そのシステムを搭載した端末をrapid response teamスタッフが携帯することで、対象患者の異常の覚知につながるかどうかを検討する段階まで進めることができなかった。
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