2021 Fiscal Year Research-status Report
MRI自動読影装置を用いた腰部脊柱管狭窄症の自然経過とその予後予測因子の解明
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20K09439
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| Research Institution | Wakayama Medical University |
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Principal Investigator |
石元 優々 和歌山県立医科大学, 医学部, 講師 (20508030)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | MRI / 腰部脊柱管狭窄症 / ロコモティブシンドローム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
申請者が英国留学中にオクスフォード大学と共同研究を行い自動読影装置と申請者の一致率について調査した。この結果、腰椎MRI971症例4855腰椎（L１－５）間において、その90％で学習させ残り10％(490腰椎間)で一致率をチェックした。一致率は4段階（0－3）においては65.7%(322/490) 信頼度（Lin’s correlation coefficient）は0.73であった。2段階(0-2 vs 3)においては94.1%(461/490) 信頼度（Kappa）は0.75であった。 この結果については2020年に、"Could automated machine-learned MRI grading aid epidemiological studies of lumbar spinal stenosis? Validation within the Wakayama spine study" BMC Musculoskelet Disord. 2020, としてアクセプトされている。
Wakayama Spine Studyとしては2019年末に第４回が終了した、これで１０年間の追跡調査が終わったことになる。第４回が終了後、そのデータ整理を行なっていた。またコロナ禍でもあるが、2022年より第５回Wakayama spine studyを開始する予定である。現在それに向けて準備中である。
2022年4月にOxford back to back meetingにzoom参加発表を行っている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本科研費を申請時に投稿中であった、申請者のMRI読影とAIとの信頼度についての論文がアクセプトされた。(Ishimoto Y et al.: Could automated machine-learned MRI grading aid epidemiological studies of lumbar spinal stenosis? Validation within the Wakayama spine study.
BMC Musculoskelet Disord. 2020; 21: 158) これでAIを用いた追跡調査における読影が可能となる。しかしながらコロナの状況で英国と行き来できないためデータ共有がいまだできていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
可能となればデータを英国に持っていきAIで追跡調査のMRIを読影させる予定である。これにより腰部脊柱間狭窄の自然経過を明らかにし、またその他症状やQOL, ADLとの関係を調査する予定である。
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| Causes of Carryover |
学会がコロナで現地開催がなくなったため計上していた旅費がういたためです。
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