2021 Fiscal Year Research-status Report
Visual field prediction with variational Bayesian model with Variational Autoencoder in glaucoma and retinitis pigmentosa
| Project/Area Number |
20K09784
|
|---|
| Research Institution | Seirei Christopher University |
|---|
Principal Investigator |
朝岡 亮 聖隷クリストファー大学, 看護学研究科, 臨床准教授 (00362202)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | 緑内障 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
variational Bayesian modelによる視野感度推定を用いて、視野計測を高速化するアルゴリズムを構築した。122例73眼の緑内障眼を用いて、現在の標準法であるSITA standard法と、測定時間および、測定の再現性について比較を行った。この結果提案手法の方が平均30～40秒ほど視野測定が高速で、且つ視野の再現性は同等であることが分かった。この結果についてはBritish Journal of Ophthalmology上で論文報告を行った。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
緑内障眼においてvariational Bayesian modelによる視野感度推定を用いることが視野測定に有用であることが示された。
|
| Strategy for Future Research Activity |
更にデータを増やすとともに、モデルの改良も行い、また網膜色素変性症での有用性も検証する。
|
| Causes of Carryover |
コロナ蔓延の影響で次年度以降に先送りした計測、解析事項、および学会発表があるため。
|
Research Products
(2 results)
