Clinical prediction rule to identify high-risk inpatients for adverse drug events and medication errors in pediatric inpatients

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K10364
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Hyogo Medical University
• Principal Investigator: Sakuma Mio 兵庫医科大学, 医学部, 准教授 (60349587)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井田 博幸 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授 (90167255) ; 森本 剛 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (30378640) ; 武内 治郎 兵庫医科大学, 医学部, 助教 (60791324)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 薬剤性有害事象 / 薬剤関連エラー / 小児 / 医療の質 / 予測モデル / コホート研究

Outline of Final Research Achievements

We investigated the detailed clinical epidemiology of adverse drug events (ADEs) and medication errors in pediatric inpatients in Japan, and developed prediction models based on these findings. Our study included 704 pediatric inpatients, and we identified 364 ADEs in 166 patients (24%) and 440 medication errors in 213 patients (30%). Of these errors, 29 resulted in harm, thus, approximately 7% of medical errors resulted in ADEs. Our findings and various prediction models developed based on these findings could contribute to further improvement of safer pediatric care by identifying the high-risk patients or high-risk situations of ADEs and medication errors in pediatric healthcare settings.

Free Research Field

小児科学、臨床疫学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

小児入院患者においても高頻度で発生していることが明らかになりつつある医原性有害事象の中で、特に頻度が高い薬剤性有害事象に着目し、小児病棟で発生する薬剤製有害事象及び薬剤関連エラーの頻度や発生状況などの詳細な臨床疫学を明らかにした。更に、それらの結果を基に、各種の事象予測モデルを作成し、どのような患者が薬剤性有害事象や薬剤関連エラーをより経験する傾向にあるのか、ハイリスク患者の同定を試みた。本研究の結果は、小児診療をより安全にするための学術的基盤として、小児診療のさらなる質の向上に貢献することが期待される。