2021 Fiscal Year Research-status Report
A study of index for dose-resoponse study using survival time as an endpoint: a Bayesian approach
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20K10369
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
稲葉 洋介 千葉大学, 医学部附属病院, 特任助教 (90800201)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川崎 洋平 日本赤十字看護大学, 看護学部, 准教授 (90711573)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ベイズ統計学 / 臨床試験 / ２群比較 / 正規分布 / ベイジアンインデックス / 例数設計 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度に引き続き、具体的には2群のアウトカムが正規分布に従う場合を想定し、有効性および無効性を同時に考慮した例数設計の研究を進めた。研究成果を国内学会で２回、国際学会で１回発表した。
1.アウトカムが正規分布に従う2群について、分散が既知、かつ位置パラメータの事前分布に正規分布を仮定した場合について、有効性および無効性のベイジアンインデックスの事後分布を可視化し、例数設計式を導出した。結果を日本計算機統計学会第35回大会にて発表した。
2.1と同じ状況で対照群については事前情報がある場合に例数を減らす方法について考察した。具体的にはeffective sample sizeを計算し、事後分布の情報量が均等になるように割付比率を決定する事により、対照群の例数を減らす事を提案した。結果を日本計算機統計学会第35回シンポジウムにて発表した。
3.アウトカムが正規分布に従う2群について、位置パラメータの事前分布に正規分布を仮定し、かつ分散が未知の場合について考察した。この時、ベイジアンインデックスの分布はt分布に従う事から、例数設計方法を提案した。結果をThe 11th Conference of the IASC-ARS The Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computingで発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
新型コロナウィルスの影響で分担研究者と十分な議論を重ねる事に時間がかかってしまい、幾つかの学会は参加する事ができなかったが、正規分布アウトカムの場合の例数設計法の研究は一定の成果を出す事ができた。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は３群比較の臨床試験でベイジアンインデックスを用いて考察していく。同時にアウトカムが生存時間の場合のベイジアンインデックスを指標とした臨床試験デザインの研究も進める。
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| Causes of Carryover |
コロナウィルス流行の影響により、海外で開催された学会に参加できなかった事、論文投稿が間に合わなかった事による。本年度の成果は次年度に論文投稿を行う。
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