Development of novel prescription checking system using spectrum imaging technology

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K10400
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Gifu Pharmaceutical University (2022); Gifu University (2020-2021)
• Principal Investigator: Kobayashi Ryo 岐阜薬科大学, 薬学部, 講師 (50555662)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岡田 英志 岐阜大学, 医学部附属病院, 准教授 (30402176) ; 渡邉 崇量 岐阜大学, 医学部附属病院, 助教 (30509435) ; 富田 弘之 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 准教授 (50509510) ; 鈴木 昭夫 岐阜大学, 医学部附属病院, 准教授 (80775148)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 医療安全 / 分光スペクトルイメージング / 医療過誤 / 医薬品鑑査 / 院内製剤

Outline of Final Research Achievements

Drug-related medical errors can have serious consequences. Although identification support systems are used to prevent the occurrence of drug-related errors, it is difficult to distinguish unmarked tablets, powders, and tablets after crushing. In this study, we investigated to identify unmarked tablets, which are difficult to identify, and powdered drugs, which are difficult to identify after crushing, using spectral imaging technology.
As a result, it was possible to classify the tablets for drugs with different surface properties and drugs with different appearance colors. In addition, some of the tablets after crushing could also be classified.
In the case information on the drug is available and spectral image data can be setting as a control, spectral imaging is possible to use for drug identification.

Free Research Field

医療薬学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在用いられている医薬品鑑査の支援システムはいずれも薬剤の調整前に確認することを前提としたシステムであり、調整後の医薬品を確認するシステムはほとんどない。今回分光スペクトルイメージング技術により、無刻印の薬剤、粉末医薬品、粉砕後の錠剤等を分類することができたことから、様々な医薬品のスペクトルイメージングデータを保存し、機械学習等と組み合わせることで、粉末医薬品や粉砕後の錠剤等の調整後の医薬品薬剤の監査に応用できる可能性がある。また災害等で医薬品のみを持参された場合にもこれらの医薬品の鑑別に応用できる可能性がある。