2023 Fiscal Year Final Research Report
The study on automatic processing of health information from record linkage to provision in Japan
Project/Area Number |
20K10531
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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Research Institution | University of the Ryukyus |
Principal Investigator |
Ioka Akiko 琉球大学, 医学部, 委託非常勤講師 (10504871)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
増田 昌人 琉球大学, 病院, 特命准教授 (30295323)
中村 幸志 琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (80422898)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | レコード・リンケージ / 保健医療情報 / 個人情報 / 個人同定 / 自動処理 / システム |
Outline of Final Research Achievements |
We developed necessary functions from receiving a data usage application to providing data in the Japanese version of the CHeReL (Center for Health Record Linkage) system based on the entropy theory, with the reference of the CHeReL system in Australia. For the processing of large amounts of data, we modified (1) data import, (2) identification of the same person, and (3) registration. We also developed a function to output data including a research project specific person number for combining approved project datasets. We have improved the system, system manual, and operating procedure manual, and have built a system that can automatically and efficiently carry out a series of tasks, and that the researcher can combine records for an individual without accessing information about their identify.
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Free Research Field |
公衆衛生
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
医療施策のアウトカム(成果)を評価するため、オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までの流れを円滑に遂行できるための機能を開発し、日本版CHeReLシステム(プロトタイプ)に実装した。都道府県では医療計画等の施策の評価のために、健診(検診)データやレセプトデータなどの既存データのレコード・リンケージ及び利活用が進みつつあることから、その中で本システムを用いた日本版CHeReLの仕組みが導入されれば、これに関する一連の作業が容易になり、当該地域及びわが国の医療施策の評価や医療の向上への貢献が大きく期待される。
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