Minimum essentials for mathematical and data science education in basic nursing education

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K10653
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: Kobe Tokiwa University
• Principal Investigator: Yasuo Nakata 神戸常盤大学, 保健科学部, 教授 (70295773)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 伴仲 謙欣 神戸常盤大学短期大学部, 口腔保健学科, 助教 (50752119) ; 高松 邦彦 神戸常盤大学, 保健科学部, 准教授 (80392017)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: Data Science Education / Minimum Essentials / Data-Driven Approach / Abduction / Basic Nursing Education

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study was to clarify the minimum essentials of "mathematical and data science education" in basic nursing education.
As a result of the research, in addition to the contents of the "Mathematical/Data Science/AI (Literacy Level) Model Curriculum - Cultivation of Data Thinking" presented by the Consortium for Strengthening Education in Mathematical/Data Science in April 2020, the "data-driven approach", and the "abduction (hypothesis)," the third way of thinking along with "induction" and "deduction" that have a high affinity with this approach, were identified as the minimum essentials.

Free Research Field

基礎看護学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は、わが国の看護基礎教育における数理・データサイエンス教育においてこれまで明言されていなかった、その哲学的背景である「データドリブン型アプローチ」と「アブダクション」がミニマム・エッセンシャルズであることを明らかにすることができた。
本研究の成果を踏まえ、わが国の看護基礎教育担当機関において数理・データサイエンス教育を実践してもらうことができれば、文部科学省が目指す「文理を問わず、すべての学生に数理・データサイエンス・AIを修得する」に寄与することができるという点で、本研究は大変意義深い研究であったといえる。