Development of automated assessment tool of deep vein thrombosis risk for disaster situations and home care

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K11068
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: Kondo Yohan 新潟大学, 医歯学系, 教授 (10334658)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 内山 美枝子 新潟大学, 医歯学系, 教授 (10444184) ; 吉村 宣彦 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (50303160) ; 堀井 陽祐 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (90464015)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 下肢静脈 / 血栓 / エコノミークラス症候群 / 災害 / 予防医学 / ディープラーニング / 画像解析 / 超音波検査

Outline of Final Research Achievements

We quantitatively evaluated the imaging performance of the simplified ultrasound device and clarified that it can be used for the purpose of this study. In addition, we developed a method to automatically identify images suitable for diagnosis from lower extremity venous echo video images so that non-medical personnel can perform ultrasound examinations of lower extremity veins. Furthermore, we developed a basic method for automatically extracting venous regions and determining the presence or absence of thrombus from lower limb venous echo images.

Free Research Field

医用画像情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

震災時の避難所生活などで起こりやすい下肢静脈血栓症（エコノミークラス症候群）を予防するための注意喚起法として，被災者自身が簡易型超音波装置を用いて自身の下肢静脈をスキャンし発症リスクを自動算定することを目指し，そのための要素技術の開発に取り組んだ．平時は在宅ケアや地域医療にも貢献するものであり、高齢化社会における医療に寄与する社会的意義の高い研究課題である。