Research on a cloud sensing framework with flexible configuration of spatio-temporal segments and sensor data

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K11779
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Aichi Institute of Technology
• Principal Investigator: Kaji Katsuhiko 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (40466412)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 水野 忠則 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80252162)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: クラウドセンシング / スマートフォン / Webシステム / 行動認識

Outline of Final Research Achievements

In this study, a crowdsensing framework was developed to enable flexible collection and use of behavioral and environmental sensing data. The users of the crowdsensing infrastructure are classified into data collection requesters and data collection collaborators. Data collection requesters can define "for what, when, where and what kind of sensor data is needed". Data collection collaborators install a dedicated smartphone app, which sends push notifications of sensing requests to collaborators who are present in the appropriate time and space. If the user agrees to the data collection, the sensing data while in that time-space is logged and uploaded to the server as appropriate.

Translated with DeepL.com (free version)

Free Research Field

ユビキタスコンピューティング

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究成果では，データ収集依頼の手軽さと，ユーザの納得した範囲での協力が可能になった．これまでなされてきたクラウドセンシングに関する研究では，どのようなデータを，どのような人に，どのように依頼すれば，効果的に収集できるのかが不明であったが，本研究において，様々なシチュエーションに対応できるクラウドセンシングプラットフォームが実現され，種々のビッグデータ処理の背景となるデータ収集の基盤となることができた．