2022 Fiscal Year Research-status Report
A fine-grained OD estimating system fusing sensors in buses
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20K11789
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
新井 イスマイル 奈良先端科学技術大学院大学, 総合情報基盤センター, 准教授 (60512572)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ITS |
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| Outline of Annual Research Achievements |
公共交通機関の利用状況から街中の人の動線を解析する際に役立つOD（Origin Destination）データを日々の変化も捉えるべくリアルタイムにかつプライバシーに配慮して生成することを本研究の目的としている。これまで交通系ICカード、無線LANのビーコン、Bluetooth探索応答や車内カメラ映像を解析する手法が提案されてきたが、設備コストの問題で普及しなかったり、トラッキング性能とプライバシー対策のトレードオフの問題があり、単一情報源による解析手法の限界が生じている。本研究では現実的に路線バスに搭載し得るセンサ群のデータ解析結果を複合（センサフュージョン）し、互いの短所を補完し合うことで現実的なコストで高品質にODデータを生成する。
計画は(1)各情報源の特徴調査と追跡試行、(2)センサフュージョンODデータ生成、(3)実証実験の3フェーズに分かれており、本年度はこの第1・第２フェーズに取り組み、車内設置カメラ映像を分析および、特徴量と機械学習モデルの選定を行った。
車内設置カメラは可視光については既存の検出モデルが活用可能なことまで確認し、それに加えて低解像度な遠赤外線カメラを設置してプライバシーフリーな人物検出の可能性を検討開始した。特徴量と機械学習モデルの選定については主に乗降者数予測を目標に設計し性能評価した結果、既存研究よりも精度向上が確認できた。
センサ個別の検証は概ね完了したがセンサフュージョンについて検証ができておらず、研究期間を1年延長する結果となった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
センサ個別の検証は概ね完了したがセンサフュージョンについて検証ができておらず、またその成果が学会にて発表できていないため
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| Strategy for Future Research Activity |
延長した最終年度に(2)センサフュージョンODデータ生成の開発を完了して(3)実証実験を実施し、本研究を完成する。
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| Causes of Carryover |
センサフュージョンについて検証ができておらず、またその成果が学会にて発表できていないため。学会発表と実証実験の費用として次年度使用額を計画する。
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