A Study of the Spatio-temporal Data Distribution Network for IoT/CPS

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K11792
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Kyushu Institute of Technology
• Principal Investigator: Nobayashi Daiki 九州工業大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40632906)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: IoT / 時空間データ / 情報流通基盤 / 車両ネットワーク / エッジネットワーク

Outline of Final Research Achievements

This study aims to establish a new data distribution platform that utilizes spatio-temporal data (STD), which depends strongly on the location of their occurrence in time and space. Specifically, we proposed an STD retention system to provide users with STD efficiently and effectively using vehicular networks and Mobile Edge Computing (MEC) technologies. We evaluated the performance by simulations and experiments using actual equipment and verified its effectiveness and feasibility.

Free Research Field

情報ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究成果であるデータ流通基盤を用いることにより、様々な場所で生成されるIoTデータの中でも、その場所・時間に深く依存する時空間データを、その場所に存在するユーザが利用可能となり、「データの地産地消」を実現可能となる。これにより、従来のインターネットにおけるデータの集中管理のための負荷分散だけではなく、特定のサービスに依存しない地域内でのデータ連携を促進可能となる。