2022 Fiscal Year Annual Research Report
複素数を用いたリンク解析による情報検索アルゴリズム研究
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20K11856
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| Research Institution | Nanzan University |
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Principal Investigator |
杉原 桂太 南山大学, 理工学部, 講師 (40410758)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
嶋田 創 名古屋大学, 情報基盤センター, 准教授 (60377851)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | PageRank / エルミート行列 / エルミート隣接行列 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
情報検索のための PageRank はネットワークのリンク解析によるノードへのスコア付与アルゴリズムとして広く普及している．PageRank には高計算コスト等の問題があり，改良策が盛 んに研究されて来た．従来の改良は当初の PageRank と同じくネットワークの隣接行列を用いる．しかし，PageRank の問題は同行列では根本的には解決されない懸念がある．
本年度は，エルミーと隣接行列を用いて，よりPageRankと同傾向のランキング結果となり，かつ，高計算コストなどのPageRankの問題点を解決する手法について研究を行なった．
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