2020 Fiscal Year Research-status Report
特徴チャネルに対する不変性を持つ空間基底に基づく畳み込みネットの注意機構
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20K11890
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
松川 徹 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (80747212)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 畳込ネット / 空間基底 / 不変特徴 / 注意機構 / 人物照合 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
人物などの姿勢変動の大きい個体間の画像照合を高精度に行うためには，対象の姿勢や観測方向を把握し，同一の部位同士の見えを比較できることが望ましい. 本研究では，畳み込みネット(CNN）の特徴マップを特徴チャネルの断面で取り出した画像群に対して主成分分析を適用することで得られる空間基底は，特徴チャネルの違いに対して不変であり, なおかつ空間的情報に対して判別的な特徴量となることに着目する. これを服装の柄や色によらない人物の観測方向推定において評価し，基本的な構造のCNNにおける性能の解明と特徴量の高度化を図る. また，この特徴量を組み込んだ注意機構を開発し，カメラ間人物画像の照合で有効性を示す.
令和２年度では, カメラ毎に異なる判別的な空間基底で，CNNの特徴マップの特徴を集積する方法についての成果を国際会議で発表した. これは，開発予定の注意機構による姿勢や観測方向推定の結果を利用してカメラ間人物画像照合を行う部分に用いる方法である. また, 特徴マップの空間基底に基づく不変特徴表現を基本的な構造のCNNにおける性能を，服装などの種類によらず人物の観測方向を推定する問題において評価することを密な観測方向ラベルを含むPerson X データベースにおいて行うことを目標とした. ベースラインとなる手法の実装と動作確認は行えており，提案アルゴリズムの開発と実装を行っている段階である.
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
提案特徴表現の評価においては, ベースラインとなる手法の実装が完了した段階であり, 提案方法の開発と評価が十分に行えていない.
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| Strategy for Future Research Activity |
COVID-19の影響により研究の開始が遅れたが, 研究計画上の問題は生じていない. 今後, 当初計画通りの実験と評価を行う予定である.
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| Causes of Carryover |
本年度はCOVID-19の影響により, 旅費を使う機会がなく，大規模な計算資源を必要とする実験に至らなかった. 次年度に大規模な実験遂行のための計算資源購入に使用する.
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