2023 Fiscal Year Annual Research Report
Research for watching a patient behavior using Three Second Rule Intelligence
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20K11983
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| Research Institution | University of Marketing and Distribution Sciences |
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Principal Investigator |
持田 信治 流通科学大学, 商学部, 教授 (40412374)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中島 智晴 大阪公立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (20326276)
満行 泰河 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335)
橘 昌幸 広島国際大学, 保健医療学部, 教授 (70380491)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ３秒ルールインテリジェンス / ベイジアンネットワーク / 人工知能 / 行動判断のゆらぎ / 患者支援行動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は人と同様な価値観を持つ人工知能実現に向けた知見と課題を得ることであり、３秒ルールインテリジェンスによる行動判断の試行を行った。人の行動判断の根底には人の価値観がある。３秒ルールインテリジェンスとは研究代表者が提案する人工知能で、複雑な状況下での行動選択が可能な人工知能である。人の行動判断はコンピュータに比べて遅く、人の典型的な行動判断は様子見である。そこで、本研究は病院内に於ける医療スタッフの患者様子見行動に着目して、人の意思決定と行動選択を模擬するシステムの試行と人の行動判断の模擬の可能性を検討した。具体的には、本研究はベイジアンネットワークを持つ試行システムを構築して、システムから得た確率を医療スタッフによる患者支援行動の発現確率として、行動確率がある閾値を超えた場合に支援行動が発現されるとすることにより、環境と患者の状況変化に伴い患者支援行動の意思決定が揺らぐ様子の模擬を行った。そして、病院から提供されたヒヤリ、ハット報告と照らし合わせることにより患者様子見行動の評価を行った。結果として、ベイジアンネットワークを持つ試行システムによる患者様子見行動の模擬の可能性が明らかになった。更に本研究は、人の意思決定の揺らぎを模擬する２層の動的ベイジアンネットワークの検討を行い、ベイジアンネットワークへの自動的なエビデンス設定の可能性を検討した。具体的には、環境の変化の自動観察を行い、ベイジアンネットワークへのエビデンスとダイナミックスレッショルド（閾値）の自動設定の可能性を検討した。しかし、患者状況の自動認識は計算速度の制限から難しいことに、加えてベイジアンネットワークへのエビデンスの自動設定を行うためには画像と音声について、多くの患者データに関するトレーニングと知識の習得の必要があることが明らかになった。以上の本研究の成果は学会及び本学の紀要にて報告をした。
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