2020 Fiscal Year Research-status Report
Derivation of spatial rules of hetero-synaptic plasticity using the simulation of dendritic reaction-diffusion simulation
| Project/Area Number |
20K12062
|
|---|
| Research Institution | National Institute for Physiological Sciences |
|---|
Principal Investigator |
浦久保 秀俊 生理学研究所, 基盤神経科学研究領域, 特任助教 (40512140)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| Keywords | ヘテロシナプス可塑性 / Ca2+シグナル / 反応拡散シミュレーション / 計算論的神経科学 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
共同研究者のLaxmi Kumar Parajuli博士よりFIB-SEMを用いて撮影した3次元EM画像の提供を受けた（Parajuli et al. 2020, eNeuro 0248-20.2020）。撮影領野は海馬CA1、大脳新皮質（体性感覚野）、背側線条体である。各領野からスパインを持つ樹状突起の３次元形状を手動で抽出した。さらに、形状データをErik De Schutter（OIST）らが開発したシミュレータSTEPSへ導入して、まず単一スパインにおけるNMDA受容体活性性のCa2+流入のシミュレーションを行った。その結果、Ca2+がスパイン内に保持されるためには、スパインの首（ネック）が細いことよりも、むしろスパインが長いことが重要であり、長いスパインを持つ大脳新皮質・線条体よりも、短いスパインを持つ海馬CA1においてCa2+シグナルが樹状突起に流出することが明らかとなった。これは、海馬CA1においてスパインCa2+シグナルが樹状突起を介して他スパインへと伝達し、ヘテロシナプス可塑性が生じる可能性を示唆する。
ただし、CPU並列で計算を行うSTEPSでは、個々のスパインのシミュレーションを行うには十分であっても、樹状突起のシミュレーションを行うには計算速度が遅すぎる。そこで、より高速にシミュレーションを行えるGPU並列の反応拡散シミュレーションに注目し、GPUシミュレータLattice Microbesを用いた樹状突起Ca2+シミュレーションの準備を開始している。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画当初の予定通り、単一スパインについてのシミュレーションをCPUシミュレータSTEPSで行う事に成功した。また、当初の予想通り計算速度の問題に直面したため、GPUシミュレーションのセットアップを開始している。さらに、スパイン形状の性質をより効率的に定量化するためのツールの開発を開始しており、樹状突起空間におけるシミュレーションを十分実用的に行う事ができる様になると期待される。
|
| Strategy for Future Research Activity |
GPUシミュレータLattice Microbesは、もともと大腸菌における生化学反応をシミュレーションするために開発された。そこで、同シミュレータをニューロン樹状突起におけるCa2+シグナルのシミュレーションを行えるように拡張する。また、シミュレーションと並行してスパイン形状の形態的特徴を定量化するツールの開発を進める。
|
| Causes of Carryover |
本年度は、プログラムの一部を開発業者に委託する予定であったが、プログラム開発を目的とした他予算に採択されたため、それを充当した。一方、GPUシミュレーションを行う事となったため、次年度以降に高度なシミュレーション技術を持つ人材が必要となる。そのため、予算を次年度以降に持ち越したい。
|
| Remarks |
UNI-EM: EM画像セグメンテーションのためのソフトウェア
|
Research Products
(6 results)
-
-
[Journal Article] Geometry and the organizational principle of spine synapses along a dendrite2020
Author(s)
Laxmi Kumar Parajuli, Hidetoshi Urakubo, Ai Takahashi-Nakazato, Roberto Ogelman, Hirohide Iwasaki, Masato Koike, Hyung-Bae Kwon, Shin Ishii, Won Chan Oh, Yugo Fukazawa, Shigeo Okabe
-
Journal Title
eNeuro
Volume: 7
Pages: 0248-20
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
-
-
-
-
