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2023 Fiscal Year Annual Research Report

ソーシャルビッグデータ応用における仮説の生成と説明のための基盤的研究

Research Project

Project/Area Number 20K12081
Research InstitutionTokyo Metropolitan University

Principal Investigator

石川 博  東京都立大学, システムデザイン研究科, 特任教授 (60326014)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 廣田 雅春  岡山理科大学, 総合情報学部, 講師 (70750628)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Keywordsビッグデータ / モデル / 仮説生成 / 説明基盤
Outline of Annual Research Achievements

(A) 仮説生成方法論の体系化:(A1) 統合的データモデルの提案:ソーシャルビッグデータ応用はデータ構造として,集合及び集合の集まりを基本とするデータ分析とデータ管理とからなるハイブリッドなエコシステムである.そこで本研究ではソーシャルビッグデータ応用における仮説生成手順全体の記述のためにハイブリッドなエコシステムを纏めて記述できるデータモデルアプローチを提案した.
(A2)仮説生成方法論の構築:複数データソースを統合的に利用して仮説を生み出す方法論として,複数の分野で独立に発展してきた差分方式の体系化を目指し,モデルアプローチによる具体化を幅広い分野として観光,スマートシティ,科学などを対象とした.特に複数の方法を適用して仮説を生み出す方式の研究の総括を行い,検討した仮説生成方式を職能大と共同で観光分野やJAXAと共同で小惑星探査機のテレメトリデータに実際に適用して,有効性を確認した.
(B) 統合的説明基盤の構築:モデル独立な方法とモデル依存に分けて,ミクロとマクロの説明機能の検討を行った.特に複数の構成要素からなる,説明への構造的アプローチの可能性を検討した.
(C) ユースケースの収集と基盤技術の検証:科学(月惑星科学)や社会インフラ(スマートシティ,観光)などの複数のケースを取集し,提案方式を用いてそれらの有効性を確認した.
これらの成果は1篇の学術誌論文,3篇の国際会議論文,2冊の著書につながった.著書のうち1冊は英語単著による国際出版である(Springer Nature).

  • Research Products

    (8 results)

All 2024 2023 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (2 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results) Book (2 results)

  • [Int'l Joint Research] UPPA(フランス)

    • Country Name
      FRANCE
    • Counterpart Institution
      UPPA
  • [Int'l Joint Research] 台湾国立曁南国際大学/台湾国立台北大学(その他の国・地域)

    • Country Name
      その他の国・地域
    • Counterpart Institution
      台湾国立曁南国際大学/台湾国立台北大学
  • [Journal Article] Quality Control Methods Using Quality Characteristics in Development and Operations2024

    • Author(s)
      Kato Daiju、Ishikawa Hiroshi
    • Journal Title

      Digital

      Volume: 4 Pages: 232~243

    • DOI

      10.3390/digital4010012

  • [Journal Article] Time-Series Estimation of the Best Time to View Seasonal Organisms Using Geotagged Tweets and Co-occurring Words2024

    • Author(s)
      Takamori Yusuke、Sato Junya、Sato Ryoga、Iha Asahi、Endo Masaki、Terada Kenji、Ohno Shigeyoshi、Ishikawa Hiroshi
    • Journal Title

      MEDES

      Volume: 1 Pages: 347~360

    • DOI

      10.1007/978-3-031-51643-6_25

  • [Presentation] Relation between time-series forecasting methods and estimation of best times to see cherry blossoms2023

    • Author(s)
      Asahi Iha;Kenji Terada;Masaki Endo;Tsuyoshi Tanaka;Shigeyoshi Ohno;Hiroshi Ishikawa
    • Organizer
      INFSOC IWIN
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Estimating the best time to view cherry blossoms using Natural Language Processing tasks2023

    • Author(s)
      Ryoga Sato;Yusuke Takamori;Kenji Terada;Masaki Endo;Tsuyoshi Tanaka;Shigeyoshi Ohno;Hiroshi Ishikawa
    • Organizer
      INFSOC IWIN
    • Int'l Joint Research
  • [Book] Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications2024

    • Author(s)
      Hiroshi Ishikawa
    • Total Pages
      384
    • Publisher
      Springer Nature
    • ISBN
      9783031435393
  • [Book] モダンSQL : データ管理から分析へ2023

    • Author(s)
      石川 博、土田 正士、遠藤 雅樹、山本 幸生
    • Total Pages
      496
    • Publisher
      共立出版
    • ISBN
      9784320125698

URL: 

Published: 2024-12-25  

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