2022 Fiscal Year Final Research Report
Development of Portfolio System to Support Distance Active Learning by using Artificial Intelligence
Project/Area Number |
20K12090
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62030:Learning support system-related
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Research Institution | Tokyo City University |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
八代 一浩 山梨県立大学, 国際政策学部, 教授 (30312177)
水落 芳明 上越教育大学, 大学院学校教育研究科, 副学長 (40510053)
大前 佑斗 日本大学, 生産工学部, 講師 (00781874)
大島 崇行 上越教育大学, 大学院学校教育研究科, 教授 (60824224)
榊原 範久 上越教育大学, 大学院学校教育研究科, 准教授 (50824231)
柿本 陽平 日本大学, 生産工学部, 助手 (90899494)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | ポートフォリオ / CSCLシステム / アクティブラーニング / 人工知能・機械学習 / 遠隔授業 |
Outline of Final Research Achievements |
As a remote active learning (remote AL) support system, we focused on working portfolios and developed a system that quantifies the state of mutual browsing on a working portfolio, extracts and analyzes the information using artificial intelligence (AI), and feeds back the visualized information to the teacher. We have also developed a remote AL system supported by AI. We also performed the development of AI-supported remote AL model contents, and modeling of classroom space design and the roles of each teacher. Although there were some difficulties in conducting evaluation experiments from the viewpoint of the spread of the coronavirus, a new project are launched and it has been agreed that our research will continue based on the results and knowledge of this research.
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Free Research Field |
データ駆動型科学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
アクティブラーニング(AL)では,教師が学習者の様子を常に観察しながら,状況に応じて判断をして,授業を進めていく必要がある.しかし,遠隔ALを実施する際に,どのような情報が教師に有用なのかについては未だ解明されていない.本研究成果により,その解明に向け道がひらけてきた.さらに,実際に進行している授業を定量化し,その情報をAIが解析しリアルタイムに教師を支援することが現実的になってきた.また,授業を定量化できると教師育成の分野では,データに基づいて教育方法について議論することができる.定量化したデータを蓄積することで,教育ビッグデータとして授業分析等の分野でも活用の可能性がある.
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