2020 Fiscal Year Research-status Report
Construction and Simulation Analysis of Decision Making Model for Tsunami Initiative Evacuation in Port City
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20K12394
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| Research Institution | Otaru University of Commerce |
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Principal Investigator |
深田 秀実 小樽商科大学, 商学部, 教授 (40547866)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 雄一 北海道大学, 文学研究院, 教授 (90250399)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 津波 / 率先避難 / 観光従事者 / シミュレーション分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
日本政府の観光立国政策により，国内外の観光者数は増加傾向にある．一方，近年，地震や台風等による自然災害が連続して発生しており，観光者が被災している．そのため，観光分野においても，防災・減災対策が重要となっている．
そこで，本研究では，北海道を代表する港湾観光都市である小樽市の運河周辺エリアを研究フィールドとして，津波に対する率先避難行動に着目し，地理不案内な観光者の津波避難行動意思決定モデルを構築して，そのモデルをもとに，エージェント・シミュレーション分析を用いて，観光従事者の率先避難行動が，観光者の津波避難行動に対して，どのような影響を及ぼすのか，その効果や課題を明らかにすることを目的とする．
具体的には，観光地の地理を理解している地元店舗の観光従事者が，津波に伴う率先避難を行った場合，地理不案内な観光者の行動に対して，どのような影響を及ぼすのか，その効果や課題をマルチ・エージェント・シミュレーション（Multi-Agent Simulation：以下，MAS）を用いて明らかにしたい．ここで率先避難とは，「津波警報等の危険情報に接したとき，自ら率先して危険を避ける行動を起こすこと．その行動によって，周囲の人にも同様の行動を促し，危険回避行動を起こさせること」と定義する．
令和2年度は，民間の携帯電話会社が提供している「人流統計データ（個人情報は秘匿化済み）：以下，人流データ」を入手し，これをGISソフトウェアのカーネル密度推定機能を用いて可視化し，分析した．この分析により，小樽市中心市街地で，特定の日曜日における人流の多いエリアを一定程度把握することが出来た．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
令和２年度は，北海道小樽市を研究フィールドとして，(A)～(C)を実施した．
（A）文献レビュー：津波避難行動，及び，避難の意思決定モデルなどに関する文献収集した．
（B）「人の流れ統計データ」の入手：民間の携帯電話会社が提供している「人流統計データ（個人情報は秘匿化済み）」を入手した．
（C）「人流統計データ」に対するGIS解析：GISソフトウェアのカーネル密度推定機能を用いて，(B)で入手した「人流データ」を可視化して解析した．この解析により，小樽市中心市街地において，特定の日曜日における人流の多いエリアを一定程度把握することが出来た．
以上の実施状況は，当初の研究実施計画と概ね一致していることから，進捗状況を「おおむね順調に進展している」とした．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究計画としては，コロナ禍による影響のため，令和3年度の研究計画の一部（対面によるヒアリング調査）を令和4年度に行うこととし，この一部変更による影響を最小限にする方策を検討していく．
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| Causes of Carryover |
令和２年度に入手した，民間の携帯電話会社が提供している「人の流れ統計データ」について，そのデータ購入に係る費用の一部を他の予算で措置できたため，残額が生じる結果となった．この残額は，翌年度以降のマルチエージェント・シミュレーション環境構築費用等とする予定である．
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