Idea generation support system for collaboration by AI and designers

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K12514
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90010:Design-related
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: Kato Takeo 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (70580091)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村松 慶一 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授(任期付) (30634274) ; 井関 大介 東京造形大学, 造形学部, 准教授 (20880652)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: デザイン思考モデル / AI / 発想支援 / Word2Vec / AutoExtend

Outline of Final Research Achievements

This study focused on the design idea generation using keywords, which is one of the representative design activities, and constructed an idea generation support system that generates and learns keywords based on a designers' thinking model. The proposed system utilizes AutoExtend, which is constructed by WordNet and Word2Vec to generate keywords based on analogies.

Free Research Field

デザイン学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年のIoT技術の発展と，それにより得られるビッグデータ解析のために，人工知能（以下，AI）の応用分野が広がり続けている．本研究では，デザイナの思考モデルとそれに基づくキーワードの生成・学習を行うアイデア発想支援システムを構築した．同システムが，AIとデザイナの協調デザイン実現の一助となり，デザイン分野ひいてはものづくり産業の活性化につながることが期待される．