The method to determine the probability of disease severity by bayesian statistical analysis in a small number of patient data.

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K12716
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: Oita University
• Principal Investigator: Tanigawa Masato 大分大学, 医学部, 教授 (90332890)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 安徳 恭彰 大分大学, 医学部, 准教授 (20529797) ; 岩城 貴史 大分大学, 医学部, 助教 (60416419) ; 中田 健 大分大学, 医学部, 助教 (60555142)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: ベイズ統計 / 少数検査データ / ベイジアンネットワーク / IgA腎症 / 腎生検

Outline of Final Research Achievements

IgA nephropathy accounts for approximately 40% of chronic glomerulonephritis cases in Japan, underscoring its clinical significance. The histological severity classification of IgA nephropathy plays a crucial role in determining patient prognosis and treatment strategies. However, obtaining a sufficient number of glomeruli in renal biopsy samples is challenging, and accurate severity classification becomes difficult when only a few glomeruli are available. To address this issue, this study adopts a probabilistic approach using Bayes' theorem, demonstrating that it is possible to determine the severity with high probability even with a limited number of glomeruli.

Free Research Field

生命、健康、医療情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

日本腎臓学会では、IgA腎症の臨床診断や治療ガイドラインを策定し、重症度判定の際には糸球体数が10個以上を推奨している。本研究で10個以上の症例では、事後確率は85%程度と高く、基準の妥当性を確認した。糸球体数が9個以下の症例では、70%前後と低くなったが、特徴的な分布(例：0/9、9/9など)の場合には95%程度の高い事後確率が得られ、糸球体数だけを採用基準としない方が良いことも示すことができた。このように、少数の糸球体しか得られない場合でも、重症度分類が可能な症例が存在することが明らかとなり、この成果は、IgA腎症の適切な治療選択や予後判定に役立ち、安全な腎生検にも貢献できると考えている。