2020 Fiscal Year Research-status Report
排尿画像データベースの構築と深層学習による排尿量推定
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20K12731
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| Research Institution | Aichi Prefectural University |
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Principal Investigator |
河中 治樹 愛知県立大学, 情報科学部, 准教授 (90423847)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小栗 宏次 愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (00224676)
雨宮 歩 千葉大学, 大学院看護学研究科, 助教 (90778507)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 排尿量計測 / 画像処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的である泌尿器系の治療や診断に役立てるための画像による手軽な尿流計測（uroflowmetry）の実現のために、2020年度はまず実験室に仮設した衛生陶器を用いて検討を行うが、画像内における尿の領域を抽出し、カメラの適切な設置位置・向きおよびその個数について調査した。射出速度、その軌道および落下時間等から様々な模擬排尿を排出する器具を作製し、その運動と得られる動画の関係を分析した。その結果から計測に必要なカメラの仕様および照明の仕様を検討し、それらを利用した撮影方法及び画像処理方法に関して研究した。また、病院や家庭のトイレで容易に計測できる仕組みとするために、計測のためのアプリケーションソフトを構築した。I/Fは誰でも容易に操作できるように単純なものとし、安価に構築できるようようタブレットとwifiをベースとすることとした。これを利用して2年目の計画である深層学習用の画像データベースのデータ収集を実施することができるようになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
概ね当初の研究計画のとおりに研究自体は進んでいるが、コロナ禍の影響により学会発表が予定どおりに行えなかった。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究計画の通り、今後は深層学習用の画像データベースのデータ収集を実施する。データの計測については分担研究者の所属である千葉大学大学院看護学研究科の施設にて実施する。実験は年6回を予定しているが、コロナ禍の状況及び被験者の集まりによって変更することもありうる。また、被験者の人数は募集結果によって増加・減少する可能性がある。その成果は研究会および国際会議などで発表する予定である。
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| Causes of Carryover |
コロナ禍の影響で予定していた学会発表などの旅費及び参加費について使用する機会が減ったため。翌年度分と合わせて、積極的に学会発表するなどして使用する。
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