2022 Fiscal Year Annual Research Report
Development of an automatic wound evaluation system by using AI
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20K12732
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| Research Institution | Kyorin University |
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Principal Investigator |
大浦 紀彦 杏林大学, 医学部, 教授 (40322424)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯坂 真司 淑徳大学, 看護栄養学部, 准教授 (40709630)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | AI / 病理学的評価 / 難治性創傷 / AI segmentation / wound segmentation / 人工知能 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今回難治性創傷を病理学的に自動的にsegmentationするAIモデルを作製をめざした。仙骨部褥瘡の画像データを2名の形成外科医が画像ソフトを用いて健常皮膚、潰瘍、壊死、肉芽のからなる領域を１ずつ分割した。潰瘍領域全体、壊死組織領域、肉芽組織領域の３データを1組にして教師データ（400組）としCNNに読み込ませ学習をさせた。最後に残りの画像データ（20組）によって正確に領域を自動的に分離した精度を評価した。テストした結果ではAUCが0.9942、特異度が0.9931、感度が0.9783と高精度で解析が可能であった。今回の研究で自動的にsegmentationするAIモデルを作製が完成したので、このモデルの公開を計画している。
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